stairs_谷歌Stadia总监详解：AI技术如何助力游戏研发？

原标题:谷歌体育场导演细节:人工智能技术如何帮助游戏研发？来源:Gamelook游戏旁观者

谷歌经常谈论“

”，她展示了一个名为奇美拉的项目案例，该项目是作为Stadia的研发团队进行的。有一天，机器学习工具可以让一个20人的开发团队创建一个像魔兽世界一样庞大复杂的游戏，这有点像空中楼阁。但是霍夫曼-约翰很快就承认这有点遥远，所以她的想法是从使用机器学习来简化一些小项目的开发开始，比如“魔术聚会”的纸牌收集游戏(CCG)

霍夫曼-约翰指出，对于许多真正的CCG来说，大部分工作和预算都是由外包艺术家完成的，他们绘制和设计各种各样的卡片。霍夫曼-约翰说，在这样的战略游戏中，大约70%的开发时间和投资都花在重复的内容制作上，比如制作一些差异相对较小的怪物来填充游戏世界。

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”stairs在我们的工作过程中，我们试图将[的发现]提炼为机器学习本身的使用原则，”她说，“stairs我认为我们还没有完全达到目标，因为我们还在摸索中。”但是一般来说，当你遇到需要成千上万种可能性的情况时，你需要一些帮助来把这些可能性变成你想要的，这就是机器学习的作用。你可以认为这是程序生成之后的下一步。在像无人深空这样的游戏中，你可以看到程序生成的局限性。"

所以，如果像斯塔德亚的R&D团队这样的实验已经产生了结果，机器学习甚至可以让小团队制作过去需要大型R&D团队的游戏，这会对游戏预算产生什么影响？

“stairs这为所有游戏开发提出了有趣的宏观问题，”霍夫曼-约翰说，“你可以假设我们只需要拨这个号码。”我认为这可能会成为现实，但是当你给开发者更多的能力时，他们很可能会做更多的事情。我不确定这个网络是否会降低成本，但这些成本将被用于其他事情，希望这将使游戏更好。"

无论如何，她强调说，机器学习对行业的整体影响在一段时间内还不为人所知，她的团队正在做的工作仍处于早期阶段。

“stairs有很多我们不知道的东西，我想让我们兴奋的是把这些东西给开发者，看看他们是如何被创造性地使用的，”霍夫曼说。“这也意味着所有这些事情都很遥远。”甚至我们都不知道该怎么办。我们只想把这些工具交给开发人员，看看他们想用它们做什么。"