新斯坦福研究:分析师和其他高薪和高学历职位受人工智能影响很大

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这篇文章介绍了人工智能是否将取代人类未来的工作。

“人工智能将取代什么样的工作？”

这可能是主要媒体标题中最常见的问题之一。随着近年来人工智能的兴起，其应用已经逐渐渗透到各个领域。人工智能通常可以在一系列有价值的任务中实现超人的表现。这引起了人们对“未来工作”讨论的兴趣，当然也引发了一系列的焦虑:我的工作会被取代吗？

但是，人工智能对劳动力市场的影响很难得到具体的解释。人们对这个话题的讨论经常夹杂着更多的主观色彩，甚至还夹杂着自动化。

人们普遍认为人工智能将取代低收入、高重复劳动、低教育要求的工作，其中最常见的是售票员、工厂工人等。

事实上，低收入的工作更有可能被自动化所取代。人工智能对就业市场的影响是另一回事。

韦伯使用一种算法提取了8000个动词-宾语对，如“诊断疾病”或“识别飞机”，并测试了这些动词-宾语对出现在专利标题中的频率通过这些动词-宾语对，韦伯查阅了美国劳工部的O*NET数据库中包含的工作信息，发现了文本的重叠部分，从而探索了人工智能对劳动力市场的影响。

的结果显示，人工智能对要求较高教育水平的高薪工作影响最大。这也是自动化和人工智能的区别

韦伯:

https://web . Stanford . edu/~ mww/Webb _ jmp . pdf

AI对高薪职位有更大的影响？

人工智能可以影响几乎所有职业群体的工作。在迈克尔·韦伯分析的769份工作描述中，有740份与人工智能专利中包含的词汇重叠，这意味着人工智能至少可以完成一种或多种工作

韦伯的人工智能职业影响评估显示，受影响最大的是高收入、高教育要求的工作。

受人工智能影响较大的高等教育水平

的数字表明，与教育水平较低的人相比，拥有学士学位和高等教育的人更容易受到人工智能的影响。

受人工智能影响较大的高薪

这张图表也显示了类似的情况，即高收入职业(右边)受人工智能的影响更大。该曲线在90%的职位上达到峰值，这表明尽管中层和上层职位可能会受到人工智能的影响，但像首席执行官这样的高层职位仍然不容易被取代。

代表该职业的平均工资以及人工智能对相应职业的影响

列出了一些职业、薪水和人工智能的影响因素。与传统的自动化分析相比，人工智能对一些高薪工作有很大的影响，如经理、主管和分析师。这些职业的角色通常是分析性或监督性的，而且他们似乎参与了大量面向模型的工作和一些预测工作，因此他们可能更容易受到人工智能数据驱动的影响，尽管这些职位在早期分析中相对“免疫”。

美国工作份额受人工智能

数据显示，受人工智能影响最大的收入最高的工作仅占美国工作的17.8%，而大多数工作不会或只有很低的可能性受到人工智能的影响。

此外，商业技术行业无疑将受到更大的影响。人工智能对小规模、高收入的高科技或专业行业及其员工影响最大。例如，管理采购的专业服务公司可以使用人工智能系统来优化供应订单的速度，并消除跨部门重复采购。

最后，从性别角度看，由于美国从事科技相关专业领域的男性比例高于女性，人工智能对其专业的影响程度高于女性

AI职业生涯的影响

人工智能领域在不断变化和发展。人工智能综合分析的挑战在于，它的操作和能力不能由单一的技术定义来决定。

例如，机器学习(ml)——目前大多数人工智能依赖的统计分支，可以简单地定义为计算机使用算法在大量数据中找到统计模式，然后使用这些模式进行预测这种统计模型的发现已经存在了几十年，但这一领域也在迅速发展。

近年来，随着计算机速度、数据收集和存储的进步，改进算法的数量急剧增加，促进了图像识别、语音解释、偏好预测、自主性和决策支持等应用的改进。这种应用的爆炸性增长正在改变人工智能的性质和边界，增加了人工智能定义和分析的难度。

随着时间的推移，机器学习的专利数量飙升了256多项

人工智能提出了一系列更具挑战性的问题即使当前的分析范围缩小到最大似然应用，人工智能劳动力分析也必须处理大量相对较新且难以识别的技术。这些技术没有被企业广泛采用，也没有被广泛应用于经济的实际应用中。

在人工智能对职业影响的预测方面，除了人工智能的快速发展，其对人类工作的影响也难以确定，更多的是专家的经验。布鲁金斯学会此前发表了一份关于自动化的报告，解释了如何评估公认的技术。该报告称，“在确定工作中最易受特定技术影响的领域时，专家的经验在很大程度上是依赖的。"“

报告地址:

https://www . Brookings . edu/WP-content/uploads/2019/01/2019.01 _ BrookingsMetro _ Automation-AI _ RePOrt _ Muro-Maxim-Whiton-FINAL-version . pdf

摘要

总而言之，尽管报告预测了哪些行业将受到人工智能的影响，但确切的影响仍不得而知。

目前，我们可以理解人工智能和自动化有很大的区别，受两者影响的位置也不同。

今后，需要更多的定性研究和专家经验来更准确地梳理人工智能的特殊才能及其对人类职业和生活的影响。