证券注册制国家_中国已成为NVIDIA注册开发者数量最多的国家

过去几年，人工智能( AI )技术发展迅速，给医疗、电信、金融、零售、交通、制造等越来越多的行业带来了巨大变革，大大推动了行业进步和产业进化。

在整个过程中，GPU加速计算为AI应用的运行提供了主要的计算能力支持。 迄今为止，GPU是AI训练、推理工作负载的主要动能。

AI计算的需求大幅度增加了GPU的销售量，这似乎是AI时代NVIDIA公司快速成长的主要原因。 但事实上，在NVIDIA自己的立场上，并非如此。 正确地说，不仅如此。

NVIDIA开发人员计划副总裁Greg estis

“NVIDIA实际上不是芯片公司，我们不认为自己只是芯片公司。”NVIDIA开发人员计划副总裁Greg estes说，“如果有机会和我们的工程师谈话，我们的工作人员很少谈论7nm、12nm的技术。” 我们从来没有从这个角度塑造我们公司。 我们成功的关键之一就是开发各种各样的软件，将其应用于各种行业，提供一系列的解决方案。”

在最近结束的GTC China 2019大会上，NVIDIA创立者兼最高经营责任人黄仁勋在演讲中展示的照片显示，在过去两年中，NVIDIA将整个计算机系统的性能提高了4倍。 应当注意的是，这一改进通过在同一硬件平台上优化软件和算法而实现。

由此，NVIDIA近年来在软件方面付出了巨大努力，取得了显着效果。 最基本的是CUDA平台，它允许所有NVIDIA GPU使用相同的软件堆栈。 仅今年Greg表示，CUDA的下载次数就超过了500万次。 此外，NVIDIA还提供了100多个SDK和开发框架。 在过去的一年中，这些SDK更新了500多次。

软件生态的繁荣离不开开发者的积极应对。 Greg指出:“我们现在已经拥有160多万注册开发人员，在过去的三四年中，开发人员总体增长率非常快。”

“开发人员数量在中国增长特别快，目前，中国已经是世界上NVIDIA开发人数最多的国家，增长速度也比其他国家快。 每个月，中国可以增加1万多名注册开发人员，目前中国的总注册开发人数已经超过30万。 格雷格补充道。

许多开发人员都承认自己积极参与社区活动，与NVIDA提供丰富的SDK/框架、详细说明书和各种流畅的通信渠道无关。 此外，NVIDIA还建立了深度学习学院( DLI )，以实战的方式帮助更多的开发人员学习深度学习技能，开发AI应用程序。

DLI的所有课程都放在云中，据介绍，学员可以在一台笔记本电脑上进行在线学习和实践实验。 DLI有两种授课方式:在线自学和讲师指导型研讨会。 自学是指在网上以自己的速度在云中学习。研讨会在指定的场所对教员的现场培训。 另外，通过与企业合作，DLI的教员也可以对企业进行现场训练。

此外，DLI还建立了“校园大使”项目，在深入学习领域有经验的高中教师申请成为校园大使，可以将DLI的所有课程引入校园，学生可以使用DLI的云平台环境学习课程获得毕业证书——一切 在GTC China 2019举办之前，国内有23所高中与DLI合作，这个数字还在持续增加。

目前全球接受DLI培训的开发人员已超过20万人，其中包括刚入门的学生、创业企业和大型公司员工。 其中，国内接受DLI训练的开发人员超过1.7万人。 GTC China 2019期间，NVIDIA宣布在中国新开设10个DLI课程。