指数分布期望_指数分布的均值

指数分布期望相关问答

对上述的分布函数进行求导,得到: 的概率密度函数。也就是说指数分布是可以从泊松分 顾从本篇博客开始,对广义线性模型做一个探讨,希望大家积极指出本人的问题,或参与探

[最佳答案] 首先知道EX=1/a DX=1/a^2 指数函数概率密度函数:f(x)=a*e^(ax),x>0,其中a>0为常数. f(x)=0,其他 有连续行随机变量的期望有E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为负无穷到正无穷) 则E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为0到正无穷),因为负无穷到0时函数值为0. EX)==∫x*f(x)dx==∫ax*e^(-ax)dx=-(xe^(-ax)+1/a*e^(-ax))|(正无穷到0)=1/a 而E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*a*e^(ax)dx=-(2/a^2*e^(-ax)+2x*e^(-ax)+ax^2*e^(-ax))|(正无穷到0)=2/a^2,

[最佳答案] f(x)=λe^(-λx) E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷。 积出的结果就是1/λ. 方差,对x^2f(x)积分。

[最佳答案] E(x²)=∫ x²λe^(-λx)dx=-x²e^(-λx)+(2/λ)∫xλe^(-λx)dx=2/λ² 说明:∫ 表示积分从0到正无穷大

[最佳答案] 首先知道EX=1/a DX=1/a^2 指数函数概率密度函数:f(x)=a*e^(ax),x>0,其中a>0为常数。 f(x)=0,其他 有连续行随机变量的期望有E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为负无穷

[最佳答案] 是1/λ ,我查过书了,没错的

[最佳答案] 用期望和方差的定义,还有幂级数求和的知识.不好书写.lz找找概论的书,一般都会有.

指数分布的期望和方差

答： 要注意以谁为参数,若以λ为参数,则是E(X)=1/λ D(X)=1/λ²,若以1/λ为参数,则E(X)= λ,D(X)=λ²

指数分布的期望

答： f(x)=λe^(-λx) E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷。 积出的结果就是1/λ. 方差,对x^2f(x)积分。

指数分布的数学期望是什么?

答： 是1/λ ,我查过书了,没错的

指数分布的期望问题?

答： E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).当然是后者成立:(a+b)/(ab)

泊松分布期望、方差推导,指数分布期望、方差推导

答：X～P(λ) E(X)=λ D(X)=λ X指数分布 E(X)=1/λ D(X)=1/λ

指数分布期望与方差的证明

答：用期望和方差的定义,还有幂级数求和的知识.不好书写.lz找找概论的书,一般都会有.

指数分布 期望 方差是怎么证明的

答：首先知道EX=1/a DX=1/a^2 指数函数概率密度函数:f(x)=a*e^(ax),x>0,其中a>0为常数。 f(x)=0,其他 有连续行随机变量的期望有E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为

matlab计算指数分布期望与方差的命令?

答：不管是什么分布,期望是mean(x), 方差是std(x)

概率论指数分布数学期望问题

答： 向左转|向右转

设随机变量服从参数为5的指数分布,则它的数学期望值为多少

答： 根据 0-1分布,数学期望p 方差p(1-p); 二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p); 泊松分布,数学期望λ 方差λ; 均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12; 指数分布,