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Zhongxin.com 3月6日据师旷科技3月5日消息，其自主开发并充分使用的人工智能生产力套件Brain++的核心深度学习框架将于3月25日开放，会议将于当日14:00在线举行
提到了深度学习框架。也许今天每个人都很熟悉谷歌的天梭流、脸书的火炬和百度的PaddlePaddle然而，你可能不知道的是，中国最大的人工智能公司师旷科技公司早在2014年就开发了自己的深度学习框架MegEngine，从0到1，比谷歌天索流时代更早，并在整个公司推广了该框架。
是验光的核心技术组件。五年多来，这个深入的学习框架一直支持着视光学的科学研究和生产。27个全球人工智能竞赛冠军和可可小姐三冠王也从侧面证明了其出色的表现。
师旷首席科学家、师旷研究所所长孙健博士发表朋友圈，祝贺师旷连续第三次获得
人工智能冠军，这个冠军经历了60多年的风风雨雨。正是深度学习的出现，使得人工智能产业化的发展曲线走向了一个新的转折点。然而，在人工智能产业的发展过程中，无论是做科研还是做产品，开发者都面临着一个强大的阻力——算法的研发成本。即使对于相对成熟的人工智能企业来说，算法的生产过程也是一项庞大的系统工程，人力和计算力量的投入也是巨大的。在
互联网时代，“互联网+”不仅使所有企业成为互联网企业，而且渗透到每个人的生活中。与人工智能相比，为了进入行业和普通大众，真正实现人工智能，更多的企业和开发者必须首先将人工智能作为“源力”
和师旷认为，构建深度学习框架以降低算法研发成本是开发人员获得这种“源力”的关键据了解，师旷的深度学习框架MegEngine已经被他自己多年的实践所验证，并且已经帮助许多传统行业解决了人工智能使用中的阈值和效率问题。这个师旷选择了通过开源向行业开放，这是充满诚意的。
事实上，师旷在学术创新和产业实践过程中不仅提出了深度学习框架，而且在多元智能引擎的基础上提出了“三位一体”的概念。它集成了数据和计算能力平台，并构建了集成了“算法、数据和计算能力”的人工智能生产力套件Brain++作为师旷的核心技术，Brain++支持其在AIoT道路上的技术突破和商业成功。
开放视觉脑++发布人工智能生产力
开放视觉脑++本质上是一个超级工具包，旨在降低人工智能的使用成本2019年10月，师旷联合创始人兼首席技术官唐文斌在世界互联网大会的讲台上提到，他希望师旷Brain++能够为研发人员提供端到端的解决方案，提高每个人的工作效率，而不重复“车轮制造”
为什么脑++可以释放生产力？餐饮业在这里可以做一个类比:餐馆的核心价值是为客人提供美味的菜肴(正如人工智能行业的核心价值是提供专业可靠的人工智能解决方案)，那么实现这一价值的最重要的人就是厨师(开发者)小作坊的厨师需要洗碗(数据清洗)、配菜(模型制作)、炒菜(培训模型)、调整温度和口味(参数)。中午他可能只能为三张桌子提供盘子。然而，在现代化的自动化中央厨房工作的厨师将拥有标准化的、流水线管理的餐具室和智能烹饪炉以及其他成套工具，因此他或许可以自己处理一栋建筑的食物供应。Brain++的价值在于为开发人员提供这样一个“中央厨房”式的解决方案。
但归根结底，师旷脑++是生产力套件中最核心的部分，这是一个能够进行大规模生产算法的深度学习框架。因此，师旷希望通过MegEngine的开放源代码，逐渐将Brain++的生产力赋予学术界和工业界的广大开发者。
开源是师旷的技术信念
“技术信念，实用价值”是师旷人的基因，师旷人始终相信技术变革可以改变世界。你为什么选择开源企业的核心生产力工具？师旷说，这是企业“技术信念”的本能体现一方面，师旷自主开发的人工智能生产力工具包已经能够满足企业发展的需要。师旷希望与业界分享他的有用工具，同时激发业界的创造力。毕竟，一个人的力量总是有限的，一群人在一起可以创造奇迹。开源将使更多优秀的开发人员聚集在一起共享、共同构建和双赢的结果，打破技术壁垒，通过碰撞激发更多优秀的代码。另一方面，开源是推动技术实现工业发展的催化剂。如上所述，目前人工智能产业化的阻力非常明显:要大规模部署人工智能能力，行业需要在数据、计算、部署场景和硬件解决方案方面有一系列“工业”基础。然而，目前的根本问题是人工智能技术的基础条件还不成熟，希望通过开源可以进一步完善人工智能产业的基础设施。
与传统产业的基础设施相比，“数字基础设施”正在全国如火如荼地兴起基于互联网生态，以5G、大数据、人工智能、云计算等新技术为核心驱动力的智能时代也即将到来。在新时代的曙光中，“数字中国”只有通过巩固“数字基础设施”才能有坚实的基础，中国经济的转型升级才会有坚实的基础和动力。
人工智能是中国不可或缺的“数字基础设施”。这一次，师旷在选择开源方面积极发挥主导作用，这是中国人工智能企业的新里程碑，也是中国开源生态的新里程碑。
[编辑:陈海峰]
