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作者以百度地图应用为分析对象，从产品功能结构图、用户调研、优化建议等方面进行深入分析。，以便更全面地了解本产品。
1，地图应用市场比例状态1。搜索索引
使用百度索引查询“百度地图”和“高德地图”的搜索热点。可以看出，百度地图的总体日均和移动日均是高德地图的两倍左右。该索引包括新闻信息搜索，实际用户数量仅供参考
2。用户肖像
用户的地理分布特征主要集中在广州、浙江、上海、北京等交通网络发达的一线城市。
从人口属性来看，搜索年龄大多集中在20-29岁的年轻人群中。高德地图和百度地图的搜索比例分别高达61%和56%，其次是30-39岁的成熟人群。可以看出，对驾驶、旅行和其他活动的基本需求集中在年龄分布上，中间的纺锤分布多于两端。
3。国际市场状况
使用美国appstore搜索关键词“地图”，我们可以看到搜索结果根据评论数量按降序排列。谷歌地图以300万评论排名第一，高德地图排名第三，在百度地图中排名第一，但是差距很小。与苹果商店在中国的1000万次下载相比，外国新用户仍处于抢占市场份额的初级阶段。
2、产品功能结构图
百度地图结构分解及竞争gad地图应用:
百度地图口号:精准智能导航和公共交通；版本10 . 23 . 4
两个地图导航应用采用相似的功能结构，即主地图导航功能页面+侧功能栏+搜索栏+底部标签栏
百度地图搜索栏位于主页顶部，而“我的”功能条目位于输入栏左侧。侧功能栏对应的功能点有图层、报告信息、自我定位等。两个地图底部的标签栏分为三个功能块:百度地图是“发现周边”、“路线”和“旅游助手”，而高德地图的标签栏对应“主页”、“附近”和“我的”
用户选择导航的输入目的地。百度地图提供了三种操作路径，即
比高德地图。百度地图有第三种操作路径。底部标签栏最右边的“行程助手”作为功能条目。然而，作为工具软件，多线程操作无疑会增加用户的学习和使用成本。
竞争对手Gaud地图在相应位置配有“我的”功能模块入口，这显然适合页面右下角高关注区的使用。
从出行方式最重要的功能点来看，百度地图和高德地图具有较为全面的出行方式功能点:两者都与驾驶、出租车、公交车、步行、骑车、摩托车、火车、飞机等接口相连。百度在出行方式标签栏中增加了“智能出行”，利用大数据和智能分析为用户比较各种出行方式的时间消耗、成本和热量消耗，方便用户判断和决定最适合自己的出行方式；
从地图多样性的角度来看:除了2D/3D和卫星地图之外，百度还为要素图层提供全景地图。该功能大大提高了用户对目的地的识别能力。内部全景地图还可以让商家更方便地向消费者展示店铺环境，大大提高020的运营效率。此外，该功能目前被用作导航产品的技术障碍，短期内无法超越。
的其他功能场景包括迁移图、充电桩图、手机商店图等。Gaud提供了地震地图和环境地图相比之下，百度地图的层次更丰富。另一方面，百度地图和百度地图的多个场景并不一致，这表明地图产品的战略布局为未来各种商业场景提供了界面和其他技术发展。
3，用户研究1。苹果商店用户反馈
提取了美国苹果商店19至20年间1次不良评论的评论，并统计了不良评论的数量和百分比:
经过统计，不良评论分别占前三个原因:不支持多国语言、对英语母语用户不友好、道路导航信息不准确以及车载功能的大量使用问题评估不佳的其他原因包括高能耗、对出租车呼叫无反应以及酒店预订方面的问题。
2。用户问卷调查与分析
设计和发放问卷采用问卷明星，大部分被调查用户为肖像学生收集的样本数量为13个，其中6个用户参与了海外地区的研究。其中，84%是20-29岁的年轻人，一个用户不满20岁，一个用户超过40岁。有3个司机
通过对用户位置和导航应用使用情况的交叉分析，可以看出海外用户基本上都使用谷歌地图作为导航应用，谷歌地图在国外导航产品市场占据主导地位。国内导航产品高德地图和百度地图的用户比例约为2: 1。由于样本数量较少，实际用户数量应以国内应用商店的下载量为基础。
关键问题1:关于用户体验改善的方向-目前，在您认为导航不太方便的地方，
的调查反馈比例最高:不清楚您和您的目的地位于购物中心和高架桥的多层结构的哪一层。这个问题的比例高达61.54%。在这个阶段，地图产品提供了客户端根据索引进行逻辑判断的解决方案，并为用户提供了纠正自己的按钮。
，但这个问题仍然成为用户的痛点，这是由以下两个原因造成的:一方面，由于用户的定位精度和数据上传速率等原因，客户端对高架桥附近的路线判断有错误。；
，另一方面，用户纠正自己的按钮指导不够清楚，导致用户判断混乱，即用户不能清楚地判断是否根据按钮切换正确的路线。如何解决用户和目标位置之间的垂直分析问题仍然是地图导航产品的一大难点。
的其他主要问题包括定位不清、定位不准和反应慢另一方面，在下载实际体验后，海外学生在将百度地图反馈到海外直接连接时会有轻微延迟，这表明商店信息不准确。
关键问题2:关于百度地图应用更满意的用户体验功能，
“位置定位”第一，其次是“附近内容”和“路线”，占46%的投票。“附近内容”功能被进一步细分和探索。使用“附近内容”功能常用的两个功能，调查反馈如下:当
个用户使用附近内容时，休闲娱乐模块的搜索比例最高，电影院、团购、酒店等地达到61.5%。旅游景点和交通设施的搜索排名第二，占46.15%。可以看出，用户使用导航产品附近的功能内容，使用场景大多是丰富的娱乐和生活场景。O2O产品的战略布局将成为百度地图的持久战略。
总结了用户研究部分，并对产品国际化推广提出了以下建议:
1)重点优化核心导航功能体验，提高用户满意度一方面，通过技术手段解决海外用户的直连问题，提高商户店铺的定位精度和更新率；另一方面，可以鼓励用户及时报告商店或道路信息，并且可以鼓励用户通过奖励用户少量红包等来报告以弥补海外地区信息收集不及时的问题。
2)尽快推出多语言版本，确保海外用户能够理解地图产品，降低使用英语母语者的门槛，将更有利于百度地图拓展海外用户，扩大国际地图导航产品的份额
4，优化建议
作为一名学生，笔者的日常通勤模式是自驾，节假日期间自驾，拥有2年的驾驶经验和4万多公里的驾驶经验，相比同行有更深的地图导航产品经验除了设计问卷时的几个问题和选择，我还总结了我在日常旅行中遇到的几个问题:
1。较小施工路段的地图信息更新较慢
行驶场景:驾驶员将在前方第二个红绿灯路口右转，地图显示前方两个红绿灯相互靠近。然而，实际路况是第一个右转封闭施工的路口，交通灯不亮，容易被司机忽视。驾驶员可以通过第二个十字路口，继续寻找第三个红绿灯十字路口右转，因为地图导航没有立即更新正在施工的小十字路口，并且引导与实际路况不一致，但是他发现他已经通过并且需要掉头/绕行。
2。通过大数据的实时计算，预测道路拥堵为
用例:在节假日等高峰时段，当离开收费站A时，拥堵距离较远，导航会建议将路线改到下一个收费站B，绕道节省时间。然而，此时将会遇到另一种情况:在用户改变路线
之后，到下一个收费站b的绕行将被阻塞，导致实际交通时间增加而不是减少。
给出的建议:在更及时地收集用户驾驶信息和反馈路况的同时，通过相关的逻辑算法估计替换路线的拥堵情况。前一部分用户点击替换路线后，通过计算替换路线的用户数、替换用户的行进速度、行进距离等指标完成估计。
变为逻辑表达式，即点击“变更路线”的用户数量达到一定数量后，值得开发相应的逻辑算法来判断后续用户是否应该继续推送变更路线的提示。
可能使用的指标:点击“改变路线”的用户数量N、单个收费站拥堵所需的临界车辆数量N、改变路线的用户的平均车速V、以及距离高速门1公里处的用户实时车速k
b作出简单的逻辑判断:当n>>N，V
和当n≈N，V≈90公里/小时，k = 40±5公里/小时， 可能无法准确判断推荐的下一个收费站B是即将拥堵还是已经拥堵，但是更新算法以供后续用户使用可能是有用的:
以估计路线改变后的通行时间，然后判断路线改变是否节省时间。代替直接使用高速平均车速作为指示器
作者不是地图产品从业者。运输时间的计算只是猜测。如果你有什么课要教我，我希望你能给我一些建议。
3。结合大数据和人工智能，判断道路和路口的实际情况，并提示
用例:如果某条道路位于有家庭成员的人口密集区，自行车散落在路边/小商店随机散落/居民自发组织小集市，给车辆通行带来不便，通过对过往车辆历史轨迹数据的分析，如过往车辆全年实际通行速度极低，提前提示过往车辆建议变更路线。
终于对地图导航产品的战略演变有了一些想法虽然百度的O2O地图布局策略得到认可，但终端用户可能更喜欢在各个领域筛选垂直产品的目的地，盈利效果可能并不理想。例如，如果你去一个美食的地方，你可以选择公开评论寻找商家，而如果你寻找一个酒店的地方，你可以首先从携程网指定你的目的地，去哪里和其他应用程序，而不是使用百度地图的建议。毕竟，这些垂直应用程序更专业，内容也更丰富。
因此，我个人认为百度地图基于自身的技术壁垒和品牌优势，应该从战略上更加关注终端用户，比如销售打包的api接口，根据不同的业务场景定制地图，为场景应用、大数据可视化公司或需要导航的终端用户提供技术支持和地图服务。为了实现平台产品向技术服务角色的演变，它也充满了无限的可能性。
地图来自Unsplash，基于CC0协议
