人工智能击败电子竞争者后，美国开始提取脑电波来训练军事机器人。

就像几天前美国军方用无人驾驶飞行器将伊朗斩首，这证明现代战争即将进入无人时代。美国在军事技术和意识形态方面一直走在世界前列。

几天前，被称为互联网诞生地的国防高级研究计划局(DARPA)开始在军事决策领域研究人工智能

▲布法罗大学研究网站图片来源:digital trends

with Strategy Games通过国外媒体报道，我们了解到纽约布法罗大学人工智能学院的工程师已经获得了美国国防高级研究计划局的支持他们通过创造一个类似于星际争霸或星际争霸的游戏来训练人工智能，并在其中收集玩家的大脑活动和反应

▲深度思维决策过程

不同于围棋中的Alpha Go。像《星际争霸》这样的即时战略游戏要求玩家协调资源的收集、建筑的建造、攻击策略的选择，甚至控制每个士兵的精细动作。而且，所有这些都是在“战争迷雾”即不完全信息的条件下进行的。

▲布法罗大学图片来自:digitaltrends

显然，这种游戏比简单的象棋策略更接近真实的战场环境。在这种信息不对称的环境中训练出来的人工智能在信息复杂的战场上更容易做出合理的判断。

有些人可能会问，这与谷歌团队为《星际争霸2》开发的深层思维有什么不同不像深层思想的目标是赢美国国防高级研究计划局希望在类似场景中观察人类的判断和决定，并用机器学习算法对它们进行分类，以训练能够相互协调的机器人。

▲深度思维游戏

为了实现这个目标，美国国防高级研究计划局要求在布法罗大学玩的新战略游戏的所有玩家都戴上探测脑电图的头盔在游戏中观察玩家的策略操作时，研究人员可以通过比较脑电图来观察玩家在策略选择过程中的大脑活动。

同时，研究人员还配置了一个特殊的超高速摄像机来跟踪玩家的眼球运动与游戏画面合作，观察人类在做决定时的直觉反应。

对于国防高级研究计划局来说，他们不想要一个只能执行任务的机器人。他们需要一组机器人相互合作，根据他们目前掌握的信息进行计划，并战略性地完成任务。

▲ DAPRA希望形成一幅空对空作战能力图:如果智虎

在战略实施中遇到障碍，也可以及时改变战略例如，在高度复杂的环境中(天气、地理环境、敌友动态)，多达250个单位(空中和地面机器人)参与任务合作。这时，由于突然出现烟雾，能见度消失了。人工智能控制的机器人也可以改变策略，继续完成任务。

▲未来无人机群作战

只有达到这个级别，人工智能才能在军事领域使用

但是从现在开始，目前的人工智能都是在相对确定的环境中训练出来的，但是现实环境往往比较复杂，缺乏信息在这种环境下的决策需要人工智能根据已知信息进行推理目前，人工智能在这一领域仍处于初级阶段。

▲美国小型无人机“蜂群”演示图片来自:美国国防部视频截图

本研究的意义在于让人类成为一名教师，展示人工智能人类在游戏中长时间进化的直觉，并展示人工智能如何通过监测脑电波来处理接收到的信息，从而使人工智能产生情境推理能力，最终学会制定整体策略。

▲任务完成后，“蜂群”盘旋飞行，图片来自:美国国防部视频截图

我们知道人类之所以在进化道路上生存，是因为人类不仅有个体决策，还有指导人类完成任务的整体策略。因此，如果人工智能要完成人类的工作，就必须引导人工智能相互合作，做出全面的决策。

在过去，机器是辅助人类工作的工具，必须由人类控制。

后来，人类为该工具编程了执行过程，以便该工具能够根据该过程自动工作。

现在，机器可以通过机器学习和神经网络算法执行简单的判断和决策任务

未来，人类将赋予机器群体战略能力。当人类分配任务时，他们不再需要给每台机器分配特定的任务。我们只需要给一个目标。人工智能将制定整体策略，并分配任务给每台由独立人工智能控制的机器，通过协作完成任务。

作为一个整体，这是人类的一大技术进步。仅从历史角度来看，这项技术通常首先用于军事行动。

仍然是一句老话:技术既不是善也不是恶，只是为了使用。如果这项技术成为现实，我希望它永远不会用于战争。