蓝月如何探索信息技术与业务的整合？

9年12月18日，先锋国家未来100强商务峰会暨2019先锋国家年会在北京四季酒店举行。蓝月总裁顾问首席信息官赵春瑜在会上发表了题为“信息技术与业务整合的探索”的主旨演讲

尖锐的观点如下:

1，生产过剩是现在的基本情况，因此服务已经占据了大量潜在的消费价值，这是我们现在进行信息化或数字化的最重要的领域之一，即开发用户信息的虚拟价值。

2年，产品经理站在消费者或用户的立场上，设计和制造用户的工具，体验这种产品。如果面向c端，消费者将被包括在我们的整个产品系统中。

3，大数据部门和用户体验设计部门我认为是信息技术部门的两个引擎。这是许多首席信息官或信息主管建议。这两个部门将使你的程序非常容易使用，并使用户喜欢它。下面

是一个真实的发言记录:(由先锋国家编辑删除)

赵春瑜:

作为一个非常传统的消费品企业，消费者不会直接展示我们的产品，我们如何探索信息技术与商业的融合？

虽然随着中国信息时代的发展，新技术层出不穷，但我国传统企业的实际经验仍然是一个有待解决的重要问题。生产过剩是现在的基本情况，所以服务业已经占据了大量潜在的消费价值。这是我们进行信息化或数字化最重要的领域之一，即开发用户信息的虚拟价值。

作为一名独立的首席信息官，我从2012年开始在蓝月工作了多年2013年，蓝月亮的老板想要实现真正的信息化，所以我们开始探索移动互联网和电子商务，直到2014年和2015年，我们才找到了一套最适合使用的工具和方法，而不是整个公司都使用相同的流程和方法。

我们用了大约三年的时间将原来的信息技术、产品或设计转变为信息技术经理、客户经理和营销经理三位一体，大大提高了业务效率。

我现在对数字化和信息化的理解完全不同了。产品经理站在消费者或用户的立场上，设计和制造用户的工具，体验这种产品。如果面向消费者，消费者将融入我们的整个产品系统。但是，因为我们的产品太普通了，人们不会说我用蓝月亮洗衣液洗的。我会在各方面下大力气，比如使用它们的感觉，使用它们的量，以及购物时携带它们是否更轻。同时，我将帮助我们的销售人员与消费者交谈。

我们在信息技术部门的尝试是让原来的信息技术和业务、客户服务和营销人员坐在一起(基本上是一周三四天)。这是我们选择的道路。虽然这条道路不是革命性的，但它可以顺利解决信息化和数字化转型之间的差距。成本有点高，但是非常稳定，不会有大问题。

对信息部门有要求。所有信息经理都应该把整个价值链从我们的采购、生产、物流、销售带到消费者的家中。整个价值链的这些工具都是由产品经理制造的，包括我们对消费者隐藏的原始ERP。

每个人都知道蓝月在行业中以创新而闻名。无论是营销方法还是新产品，它基本上都是以破坏性创新为中心的。十年前，我们都是洗衣粉。从2008年到2010年，洗衣粉市场的50%已经消失了三年。目前，大型购物中心只有几个摆满洗衣粉的货架，因为它们不能出售。这是企业在进行真正的产品创新时，如何匹配我们的信息和工具创新。

最初，我们的IT团队只有20多人，从2016年到现在，一直保持在200-270人左右。最初在信息技术部门没有产品团队，现在我们的产品团队有80人，他们都在所有的业务部门、业务经理和业务人员周围。我们的开发团队，包括测试和用户体验设计部门，有120人，基本的物流团队基本上有30人左右，无论是服务器还是网络，包括来自全国各地的现场支持。

其中，当我们在2013年和2014年扩展我们的信息技术部门时，我们的大数据团队有30多人。许多人会问，你不做电子商务或任何事情，为什么你需要大数据？事实上，它非常有用我们的开发团队从敏捷开发开始(注意:以用户需求的演变为核心，采用迭代和逐步的方法进行软件开发)。基本上，在2014年和2015年，我们在几周内更新了迭代速度，现在boss需要几天或三天的时间。但是最大的问题之一是人才非常昂贵。我们最大的成本是人员成本。如果我们谈论硬件和网络成本在这方面的比例，那就不值得一提了。按照传统企业的比例，高投入快销企业在投资信息化时，基本不会超过营业额的1.5%，我们基本保持在1.2%-1.5%之间，主要是人员工资。

让我与你分享我们的团队。我们有两个重要的信息技术部门。除了最重要的媒介产品经理部门，我们还有用户体验设计部门和算法部门。也许现在一个公司有一个算法部门是很常见的，但是在2013年和2014年，一个公司有一个算法部门(甲方的公司)是非常罕见的，尤其是一个有十几个人的公司。当我们在2015年的时候，自动产品识别、自动面对面视频识别、远程打卡和人像识别等原型基本上开始被使用。

我们还有一个民意分析部门，我们把它纳入了严打例如，在品多平台上，除了我们自己的官方旗舰店，你可以看到所有的蓝月产品基本上都是假的。我们卖30元以上的瓶子，有些商店可能卖10元。我们利用全国所有媒体的舆论分析系统，收集所有与蓝月亮和洗衣粉有关的文字、图片和其他假的、真的反馈，并用大数据进行筛选。我们每天都发现成千上万的假冒产品，但我们可能一个月都没有发现。大数据部门发挥了非常重要的作用

大数据部门和用户体验设计部门我认为是信息技术部门的两个引擎。这是许多首席信息官或信息主管建议。这两个部门将使你的程序非常容易使用，并使用户喜欢它。另一个是所有新技术的引入，包括人工智能技术和企业业务分析，都可以用大数据来分析，以提高效率。

我们目前的销售有三个主要渠道:在线平台电子商务、沃尔玛等零售店和小额批发现在电子商务的趋势对我们的产品越来越有利。毕竟，这个产品越来越轻，高度集中，所以快递费用越来越低，我们在网上卖得越来越好。然而，线下商店真的变了很多，没有出路。

我们下一阶段的主要探索是尝试让成员更有效地交流，因为前两年主要是基于社区和小型交流，但这些所谓的成员(用户)基本上是在各种平台上。但是这对我们来说非常困难，因为我们每个用户的终身价值非常低。作为一个普通消费者，洗涤剂的用量是每年200-300元，一生要花费2万元，所以不能投资，这也是一个难题。当然，我们也在不断尝试，希望找到一个好的解决方案。

每个企业都应该思考信息技术是否能在信息和数字转型中走在前面。作为一种终身价值非常低的消费品，我们的方法是先让业务快速增长并保持稳定增长，然后看看我们是否能找到更好的方式与用户沟通。

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