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目前，中国MCN产业呈现七种主要形式:内容营销、电子商务、经纪业务、社区/知识支付和知识产权授权内容制作格式和操作格式是基本格式，其他是扩展格式。
内容制作格式和操作格式是基本格式，其他是扩展格式。据人工智能媒体咨询分析师分析，中国MCN产业发展面临的主要问题和挑战是MCN机构商业化实现形式单一、名人孵化机制不成熟、内容同质化、产业版权保护意识薄弱以及大量负面舆论。中国MCN基本格式一:内容制作格式内容制作格式以内容制作为主，逐步走向产业化和知识产权化MCN组织在许多内容制作形式上往往形成自己成熟的内容栏目，如《陈翔6: 30》、《三感故事》、《录音录像》、《十二房客》等
操作格式是二级辅助账户实现的重要组成部分。知识产权的主要运作方向涵盖内容、平台和账号的方方面面内容操作包括内容规划、主题选择和控制以及内容传播。平台运营包括规划研究和内容分发；帐户操作包括帐户位置、风扇管理和矩阵规划。
目前，MCN机构的主要商业清算形式是广告营销和平台补贴，广告收入占最大部分，主流清算形式单一据人工智能媒体咨询分析师称，MCN机构的商业价值在很大程度上是品牌在互联网投资的一部分。然而，品牌广告的主要阵地是在电视媒体，而电梯广告的影响，近年来，互联网广告的比例并不乐观。未来，多渠道探索商业兑现形式是MCN发展的出路之一。
随着人工智能技术的发展，互联网产业的新兴技术将在实践中渗透到短视频产业生态链的各个环节
“大宽带、低延迟”5G网络技术将极大丰富短视频的应用场景，MCN产业的多元化发展将有更大的想象空间。
在用户体验方面，智能个性化推荐将更准确地到达用户手中，4K、AR、VR技术将丰富用户参与体验
区块链技术可以帮助实现更方便、更低成本的内容版权保护，有效保护内容创作者的权益
云计算可以更快地处理用户数据，以更接近公众的方式筛选内容
自2018年下半年以来，各地方广播电视台在MCN机构都有自己的布局，有中央电视台、湖南娱乐频道、成都电视台、浙江卫视、哈尔滨广播电视台等。一个接一个地进入市场。据人工智能媒体咨询分析师称，传统媒体作为MCN机构具有天然优势。传统媒体本身具有很强的公信力、丰富的媒体资源、稳定的受众群体和良好的硬件条件，如设备、技术等。此外，传统媒体制作的内容质量相对较高且有保证。许多主持人、记者和免费专家资源都是高质量的“潜在”在线名人。
以上的部分数据和内容参考人工智能媒体研究所发布的《人工智能媒体报告|2020-2021中国MCN行业运行大数据监测与趋势研究报告》。请点击下面的“了解更多”
下载该报告的全高清PDF版本:iiMedia Research(AI Media Consulting)是一家面向新兴经济行业的世界知名的第三方数据挖掘和分析机构。爱美每年公开或定制发布2000多份新的经济前沿报告，涵盖新技术、新零售、教育、生物、医疗保健、旅游、房地产、营销、娱乐、媒体、金融、制造业、区块链、环境保护和公共治理等新兴领域。平均每天有超过100家全球主流媒体和1500家媒体及行业网站引用人工智能媒体咨询的数据报告和分析师意见，涵盖大约20种主流官方版本的中文、英文、日文、法文、意大利文、德文、俄文和阿拉伯文艾迪媒体已经成功地为3000多个政府和企业组织提供了常年大数据咨询服务。艾迪传媒也是中国科协九名代表优秀重点研究项目、广州先进制造业创新发展项目、广州国家科技思想库建设研究项目等重大项目的承办单位。欲了解更多行业数据分析报告，请访问媒体报道中心(https://report.iimedia.cn？AcPlatCode=tt)
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