当数字员工上网时，未来有多少种工作可以被人工智能取代？

本文转载自贾宁

2016微信公众号:新经济中的100人(身份证号:齐耶加)，团购已经结束，O2O烧钱大战还远未结束。

O2O业务在某种意义上是传统产业和互联网的结合。它通过消费互联网的方式进行升级，从而催生了一千亿级的外卖市场和各种店内和家庭服务。

的趋势和市场环境的变化往往会促进新事物的诞生和发展。O2O业务扩展了大量增量客户服务需求，为智能客户服务提供了进入传统行业的机会

今年，大通科技的创始人兼首席执行官吴越和其他几位腾讯同事离开了公司，开始了他们自己的事业。

自然语言处理是搜索引擎的核心技术之一和两位联合创始人和温都曾在腾讯搜索部门工作。他们制造的客户服务机器人产品从一开始就使用了深度学习和自然语言处理技术。

无论是人工智能还是向B放在2016年，今天还是在不久的将来都是一个不断碰壁、不断探索、缓慢进步的过程。

遵循科技商业化的三个步骤:外来入侵、内部安全和增长。这种困境能被打破吗？

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-外交事务:取代穷人的机会-

滴滴、携程和国美是在追求科技初创企业的第一年赢得的前三个客户

滴滴曾经向他们抱怨过。以前使用的客户服务机器人供应商的准确性不是很高。

所以吴越没有直接谈生意，而是让滴滴先把他们的产品拿出来试用。

▲大通一号科技公司的创始人兼首席执行官吴越

仍然对审判结果耿耿于怀。“技术上没有太多的困难，但我不知道大通一号技术是否有任何优势，与以前的制造商相比有多少优势。它就像一个转学生。以前的学校学到了很多知识，但是和他的同学相比，他不知道新学校的考试次数。”“

滴滴组织制造商做同样的问题来比较准确性结果，“测试”领先原制造商14%，准确率达到近90%

"携程、滴滴和国美当时都在与传统机器人制造商合作或对接。只是我们是一套全新的技术。”深度学习比传统机器人好得多。端到端学习大大降低了操作门槛。这两个核心点使我们明显不如传统的机器人。”吴越告诉新经济中的100个人

技术带来的时间之窗已经悄然打开。上一代机器人制造商已经培育了一些市场。对庄毅来说，在早期甚至中期，一个接一个地吃掉大客户，设定行业基准，增加垂直行业的市场份额，是一条值得坚持的道路。

追逐战场第一次被推到金融业对他们来说，进入这个领域是一个机会，也是一些巧合。

是在一家银行的信用卡中心想升级其客户服务机器人并开始测试的时候。它已经测试了半年了。大通一号得知这一消息时，离最后期限只有一个月了。中国最好的客户服务机器人制造商聚集在这里。大通一号是最后一家参加竞争的公司。

这家银行思想开放，热爱创新。它在1999年推出了第一家网上银行。在云计算和大数据时代，它也是第一批吃螃蟹的人。

因此，他们对新事物充满了好奇，而不是带着有色眼镜去追逐这家初创公司。

根据测试结果，银行的信用卡中心签了大通一号科技

的测试准确率为93%至94%,与老的智能客户服务制造商相当，后者已经运营了多年，但刚刚部署了一个月。显然，深度学习方法更有潜力，新老技术之间的代沟也显露出来了。以

为基准客户，金融业的扩张将更加顺畅。

finance对于企业服务来说是一项困难的业务，因为它对数据和信息、技术实力和服务质量非常敏感，并且具有非常严格的测试和部署流程。回顾过去，率先占领金融市场就是占领一个高峰，然后进入其他行业，从而获得战略优势。

"在金融行业，我们的覆盖面目前处于领先地位。在排名前100的机构中，我们覆盖了大约70%到80%的市场”吴越说

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- anee:为scale铺平道路-

2018全年，追赶一个技术团队做200多个POC(客户特定应用的验证测试)，交付了60或70个项目，而交付团队只有50人。这种效率是在跨过无数个坑之后慢慢建立项目和后台系统的结果。

在技术和金融领域赶上了客户，并关注数据安全性。其中大多数是私有化项目。

民营化项目的利弊非常明显。对于早期初创公司来说，它可以在短期内带来可观的现金流。大多数服务是为大型企业提供的，很容易建立品牌影响力。不足之处在于对团队的要求更高，尤其是在交付方面，这需要大量的人力和时间，并且线性增加，边际成本增加而不是减少。

没有很多早期项目。创业时，人才短缺。大多数员工都是应届毕业生或实习生。他们慢慢积累了六七个产品解决方案，逐步建立了团队。在1992017年底，金融业在面对大量私有化客户后开始增长。

交付已经成为阻碍增长的严重问题在追着一个后台经理建立了一个交付团队后，花了两年时间建立了一个大约100人的团队。

当时，他们从海德科技公司寻找有经验的交付人才，并招募了十多名英美技术专家和高级技术人才加入他们。直到那时，他们才逐渐组成了中国台湾队。

“没有这一点，将很难解决整个公司的复制和规模问题。这些人做了大量大规模的系统处理，必须找到这样一群人。”蔡司科技的联合创始人温·丁琳说

但是，金融客户都是大客户，回收期长，增长缓慢。这促使该公司启动公共云服务，并建立另一个增长点，为未来铺平道路。

"我们的游戏风格不同于现在许多智能客户服务公司的游戏风格。他们直接采用一种非常普通的产品，组建了一个大型的电力销售团队。他们卖什么可能并不重要。尽管每个人都在强调他们自己的产品和其他人的产品之间的差异，分析他们的产品，这种差异只是在短时间内产生的。“

积累了一次又一次踩坑和填坑的经验，抛光工艺和系统是障碍。

在银行和其他金融机构的私有化部署中，每个企业的硬件、网络和其他基础设施是不同的，并且在交付时非常定制，通常需要几个月的时间。

这种差异曾经造成了很多困难。后来，他们通过虚拟化和集装箱化等PaaS级技术解决方案消除了企业之间的差异，并创建了一个相对标准化的实施环境，从而简化了安装和部署并降低了成本。

“现在最贵的两点是研发和稳定性，以及人工智能产品的现场交付。”因为研发迭代非常快，研发过程和质量(包括测试)并不完整，只能在战斗中一点一点积累。这个过程非常痛苦。”林文丁说道每当一个

智能客户服务项目交给一个客户时，它将帮助客户建立一套与场景和业务相关的知识地图。这个过程非常耗时。例如，根据几个银行场景的经验，一家银行仍然需要一个人在两到三周内进行全面投资。效率还有很大的提高空间。

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-增长:结构和战略-

在前两三年，在追求科技的第一和第二阶段，在外部，他们赢得了KA客户，建立了品牌形象，在内部，建立了中央和后台，并标准化了标准化过程

这些都为进一步发展铺平了道路。

公司增长，分为结构化增长和战略增长

结构化增长带来新收益拉动新的板块并不容易，金融市场的板块数量有限，几年后就能完全理解。下一步是锁定这些客户，深入挖掘他们的价值，并使服务持续下去。

结构化增长是公司的基础放眼世界，商业银行对企业服务的贡献排名最高。虽然在国内的商业环境中，它仍然是一个形成标准支付行为的过程，但它是非常有价值的深度培养。

例如，2019年，追求技术领先地位的客户签署的订单数量达到1000万。与过去的百万级智能客户服务机器人相比，现在已经增加了许多服务，如语音、代理协助和中转。这种基于客户服务的垂直扩展可以大大降低业务成本

它源于客户的需求当时，追求智能客服的客户提出，智能客服可以充分利用其内部办公场景，如公司内部办公自动化、财务、人力等常见问题，包括报销、入职指导、打印机驱动等数百个问题。因此，我们已经建立了一个完整的知识库。客户只需要用公司的相应链接或答案替换这些问题中的答案。

国美、万达、百威& hellip& hellip越来越多的顾客开始使用它。

目前正在与微信、美甲等企业平台对接，企业可以直接购买第三方应用并使用。如果企业的微信和美甲向第三方打开人性化管理机器人的界面，可以很好的预置人性化管理岗位的重复性工作，不需要员工定期操作。

的理念是一种结构化的增长，从智能客户服务的起点开始提供更多的服务，逐渐形成了“数字员工”的概念。

“我们目前为数字员工提供大约50种工作。”与此同时，如果工作量以人的界限来衡量，到2019年，我们将向外界提供大约10，000名员工。”林文丁对新经济中的100人说道

“我们公司正在做的是下一代智能交互。这种互动是通过自然的语言意图来理解的，将各种场景串联起来。即使是小场景知识库中的机器人也算作数字员工的一种工作，这样每个人的沟通成本都会大大降低。”“

与战略增长，结构互补，更关乎公司未来的发展布局

战略增长包括从私有云到公共云、生态和渠道的扩展。从自我管理到渠道和生态扩张通常是企业发展壮大的唯一途径。微软和沈心等公司贡献了相当大一部分渠道收入。

“如果一个公司想在未来发展，生态的比例肯定会继续增加。即使是结构性增长或自给自足的部分也会慢慢移交。你只做核心和校对工作。””林文丁说道

如果全部自谋职业，到一定阶段，公司的服务势必跟不上即使有成千上万的技术团队像腾讯和阿里，如果他们深入项目，他们仍然无法做到这一点。

也是巨人的最佳选择。从IaaS到PaaS，更具体的应用解决方案应该由合作伙伴共同完成。

“我们与合作伙伴的合作是利用合作伙伴积累的场景和数据，并结合我们的技术和产品来创建更专业的解决方案，这些解决方案将很快进入合作伙伴的客户群。”“

例如，一家掌握了985和211所大学大部分市场资源的公司在2018年下半年开始与大通一号合作。到目前为止，它已经推动了100所大学，并计划在2019年推动另外300所大学以云服务的形式迅速登陆。例如，

，追逐一个图书馆的伙伴是一个市级或区级公共图书馆。这种图书馆通常规模很大，每层都有四个固体机器人，它们可以查询书籍，并通过对话和交流来指引方向。机器人的交互模块是大通一号提供的技术

在追求一个合作伙伴的评价标准时，他们认为行业属性是最好的，离客户越近越好

因此，他们还招募了一些在传统销售和渠道工作了几十年的人，与他们的合作伙伴一起通过语言系统。在共同的营销思想和方法下，信任关系迅速建立。

烯烃牛数据显示，2018年业务服务冷淡，投融资事件数量从2017年的2135起下降到1440起。人工智能领域的投资和融资事件数量从590个下降到541个，但融资数量显著增加，并显现出头部效应。

在2016年后经历了快速发展和洗牌，智能客户服务总部已经基本建立，相互依托，成为一个角落。

"我们正在做的事情需要三种能力。一是商业能力，包括客户获取和交付。第二是产品能力。中国企业的软件产品相当落后。在过去的20年里没有什么大的发展。先发优势可以带给我们对产品的理解和沉淀。第三是技术优势。对于那些真正经历过搜索沉淀的人来说，我们是这些团队中最重要的分支之一。””吴越说