武汉瘟情如何_英式群体免疫还是中式积极防控？英团队：武汉封城传播少一半

面对全球新流行的肺炎疫情，英国政府倡导“群体免疫”的防控策略，希望全国相当一部分成员能够通过免疫感染，阻断感染者的二次传播。这种拖延被一些人批评为不人道。以中国预防和控制为代表的大规模隔离、应急反应和其他强有力的干预措施仍然被认为是流行病预防和控制的主流做法。

当地时间3月10日，顶级医学杂志《柳叶刀传染病》在网上公布了英国团队的一项研究结果，“新皇冠肺炎的早期传播和控制:一项数学模型研究”该研究通过模型量化了早期中国采取的预防和控制措施的积极效果。研究表明，中国快速识别病例、随后隔离和其他控制措施对于减少传播机会非常重要。

研究小组估计，衡量疫情传播的基本传播数Rt在1月下旬从1月16日(即武汉关闭前一周)的2.35降至1月31日的1.05。他们还估计，在实施限制后的两周内，利差减少了约一半。

和在“英国”团体免疫计划中，英国政府专家组目前认为，如果60%的居民在感染带有轻度疾病的新冠状病毒后通过自我治愈或注射疫苗获得免疫，就可以达到“团体免疫”的标准。这意味着在6700万人口中，有4020万人必须被感染。即使死亡率按1%计算，代价也是40万人死亡。

，一种“英国”群体免疫，也受到了许多科学家的质疑。当地时间3月14日，《柳叶刀》主编理查德·霍顿和其他人呼吁英国政府采取数据模型来证明他们的“群体免疫力”是科学的。

在本文中，研究小组还提到，一些证据表明，在武汉实施旅行限制的前几天，Rt值有所下降，这可能反映了在此期间控制措施的努力或对新冠状病毒认识的提高。

这项研究的作者来自英国伦敦卫生和热带医学院传染病数学模型中心。作者代表了整个COVID-19传染病数学模型中心工作组。记者亚当·库恰尔斯基，伦敦卫生和热带医学院传染病流行病学家。

截至2020年3月5日，由新型冠状病毒(SARS-CoV-2)引起的疫情已导致95333例确诊病例作者认为，了解流行病早期传播的动态和评估控制措施的有效性对于评估病毒在新地区持续传播的潜力至关重要。预测不同时间传播模式的变化有助于了解流行病学情况，并确定控制措施是否具有可衡量的效果。

他们认为，这种分析可以为预测未来疫情的潜在增长提供信息，帮助评估对其他国家的风险，并指导替代干预措施的设计

结合武汉市内外4个数据集的SARS-CoV-2传播数学模型，对2019年12月至2020年2月武汉市的传播进行了估计他们还利用这些估计来评估一旦病例输入，在武汉以外地区持续人际传播的可能性。

它们所适合的四个数据集是:截至2020年1月26日，每天新病例的国际产出；2019年12月1日至2020年1月1日期间，武汉按照发病日期，每天新增无华南海鲜市场暴露史的病例。从2019年12月29日至2020年1月23日(按发病日期)，中国每天新增病例数；从2020年1月29日至2020年2月4日，疏散航班上的感染病例。

研究小组还使用了另外两个数据集来与模型的拟合结果进行比较:截至2月10日(根据病例诊断日期)，与武汉关系密切的国家(即前20个最高危国家)每天从武汉输出新病例；武汉市2020年1月16日至2020年2月11日报告的新确诊病例

将武汉人群分为以下四类:易感、暴露(无症状)、感染(有症状)和排除(即隔离、康复或不再感染)一些有接触史的人继续旅行，最终在他们的目的地被发现。

在这个模型中，研究小组将个人分为四种感染类型:易感、暴露(但尚未感染)、感染和排除(即隔离、康复或不再感染)该模型通过包含反映报告状态和疾病状态之间转换的时间间隔来考虑症状发生和报告的延迟。该模型还包括案例观察的不确定性。假设潜伏期为Erlang分布，平均为5.2天，从发病到隔离的平均延迟为2.9天。假设从发病到报告的延迟呈指数分布，平均为6.1天

他们还假设，在2020年1月23日武汉关闭之前，中国到其他国家的日交通量为3300，而在1月23日之后，这个数字为零在分析中，研究小组考虑了中国以外最有可能出口病例的20个国家。

研究小组将传输模拟为几何随机游走过程，并使用顺序蒙特卡罗模拟来推断传输速率随时间的变化、由此产生的病例数以及随时间变化的基本传输数(Rt)。所谓基本感染人数，是指感染传染病的人在没有干预措施的情况下将疾病传播给的平均人数。

研究小组认为，该流行病始于2019年11月22日的单一感染，所有人最初都是易感人群。

的研究结果表明，预计2020年1月Rt值将发生变化，1月1日至1月23日(武汉市关闭)Rt平均值为1.6-2.6他们估计，1月下旬，零售价格从1月16日的2.35英镑(即武汉休市前一周)下跌至1月31日的1.05英镑。他们还估计，在实施限制后的两周内，利差减少了约一半。

研究小组还提到，一些证据表明，在武汉实施旅行限制之前，Rt值已经下降，这可能反映了在此期间控制措施的努力或对非典-CoV-2的认识的提高。

该模型再现了武汉及国外病例的时间趋势。该模型记录了1月初病例数的指数增长，1月15日至1月23日出口病例数的增长，以及从武汉到7个国家的10次疏散航班上的感染情况

红线标志从2020年1月23日起限制出行对于部分(a)至(f)，蓝线代表中间值，浅蓝色阴影代表模型估计的50%置信区间，深蓝色阴影代表模型估计的95%置信区间所有拟合的数据集显示为实心点，而非拟合的数据显示为空心圆。

(A) Rt随时间的估计值，虚线表示Rt为1

(B)武汉和中国确诊病例的发病日期按发病日期报告的

(丙)例(黑点)；按发病日期估算的武汉出口国际病例(蓝线)

(D)无可检测症状的估计感染率(蓝线)和疏散航班上携带阳性新冠状病毒的乘客比例(黑点；误差线显示95%二项式置信区间)武汉市

(E)例新确诊病例(圆圈，右轴)和估计新病例(蓝线，左轴)

(F)海外确认产量案例与预计产量拟合模型

(G)截至2020年2月10日，武汉的国际出口确诊病例是与中国接触最多的20个国家之一Rt =基本感染人数

研究小组估计，到1月31日，武汉94.8%的人口仍然易感他们的结果显示，1月下旬实际出现症状的人数大约是报告的确诊病例数的10倍。

研究发现，模型显示的与中国接触最多的20个国家的确认和估计产出病例与每个国家的情况基本一致。然而，与模型预测相比，出口到法国、美国和澳大利亚的病例明显更多这可能是因为，尽管1月下旬对非典-CoV-2的认识有所提高，监测和检测得到加强，但早期的产出病例可能被遗漏了。这也可能是因为在1月23日武汉关闭之前，更多的人离开了武汉。

研究小组认为，有证据表明大多数病例都有症状。他们估计，100%的病例最终会显示出可检测的症状，这意味着1月下旬从武汉出口到世界其他地方的大部分感染者最终会在理论上被检测出来。

研究小组也进行了敏感性分析。他们反复分析了大量的初始病例、不同的流量数据以及症状前病例可以传播的假设。在这些分析中，他们观察到相同的结果，即在2020年1月的最后两周，Rt从超过2下降到接近1。

此外，研究小组还研究了武汉以外新暴发的可能性根据研究小组对传染性非典型肺炎(SARS-CoV)和中东呼吸综合征(MERS-CoV)基本感染人数的估计，以及已公布的对个人传播水平变化的估计，他们发现，将一个单一病例引入一个新的地点(所谓的超级传播事件)不一定会导致爆发。即使武汉1月初的基本感染人数很高，也可能需要几个病例才能导致疫情爆发。

根据1月23日武汉关闭前的平均Rt，研究小组估计，单次输入SARS-CoV-2就有17%-25%的概率导致大规模爆发。一旦输入4个或更多感染病例，大规模爆发的概率超过50%

他们认为，这些结果突出了快速识别病例、随后隔离和其他控制措施对减少传播机会的重要性