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R&D人员戴口罩进行面部识别和检测受访者提供的图
，害怕新的冠状肺炎病毒感染，不敢摘下口罩？现在，戴上面具也可以“擦脸”最近，全国各地的许多工厂、企业和社区都看到了这样的场景。用户戴着面具，刷着脸打卡上班。几秒钟之内，他们就完成了鉴定和体温测试，大大降低了在拥挤的地方感染新冠状病毒的风险。
为了确保全国范围内的恢复工作和生产，以百度、上塘科技和从云科技为代表的企业开发了许多带口罩的人脸识别产品。这些产品最近相继投入使用。
事实上，2月下旬，国务院针对新型冠状病毒肺炎感染的联合防控机制，发布了《企业事业单位复工复产防控措施指引》。各单位应暂时停止使用指纹考勤机，并以其他方式对进出人员进行登记。面具人脸识别有望在未来进一步扩大其应用。
旧技术发挥新作用
人脸识别技术包括图像采集、人脸定位、身份确认等学科早在20世纪60年代，科学家就开始研究人脸识别技术。他们发现，人的面部信息，如眼角点和鼻翼点之间的距离之比，是固定的，可以用来确定每个人的身份。目前，人脸识别技术已经比较成熟，识别的准确率和速度都比肉眼要高。
中国信息与通信研究院电话终端实验室副主任杨说，以前的人脸识别主要集中在扫描整张脸。疫情爆发后，考虑到居民戴口罩，研究人员加强了对眼睛和眉毛等关键区域的识别。在
流行病期间出现的带面具的人脸识别还能保持高准确度吗？北京邮电大学模式识别实验室的邓教授坦言，带口罩的人脸识别技术其实是一项“老”技术。以前，研究人员在解决军事问题时已经研究了很长时间，并展示了许多成熟的应用。因此，该技术的稳定性和准确性是有一定基础的。
以前的技术基础并没有完全消除人们对面具人脸识别“先天不足”的担忧。与过去相比，面罩遮蔽了面部，这大大减少了面部识别系统收集的面部信息邓说，人脸识别的关键信息是集中在余眉的头发和眼睛上。只要模型经过适当的训练，带面具人脸识别的准确率不会显著下降。
这种流行病将这种特殊应用带入了公共生活随着这项技术的普及，其应用场景将扩展到个人消费、交通、教育等领域。
技术的实现与
不同，虽然有各种戴面具的人脸识别产品，但这些产品大多是基于人工智能(AI)神经网络卷积技术的在此基础上，各种研发机构进行了一些调整。以三维人脸识别技术为例，该技术利用人脸裸露部分的三维几何信息进行三维人脸识别研究。该技术通过在有限的区域内增加人脸信息的收集量，构建用户人脸的精细三维结构信息，从而实现人脸识别。
为了提高识别精度，人脸的局部特征和全局特征相结合的方法也很流行。“这种方法需要训练数据的规模。它通常需要几十万到几百万个样本，并且需要巨大的投资，这只能由资金雄厚的开发商来实现。”邓说，不可否认的是，在保证图像质量的前提下，训练数据规模越大，识别准确率越高
此外，为了获得尽可能多的个人信息，一些人脸识别技术还收集人体信息，如服装、姿势、发型等。以提高识别精度。还有其他使用图像重建网络来重建戴着诸如眼镜、面具、帽子等物体的面部图像的技术。变成不佩戴物体的人脸图像，从而通过比较实现人脸识别。
邓表示，有些实现可能“看起来很美”，但实现起来非常困难，而且识别稳定性很难保持，这使得该技术难以走向应用。然而，从研究的角度来看，这种“百花齐放”更有利于学科的发展。
按需创建个性化应用
带面具人脸识别技术的应用不难杨表示，目前大部分人脸识别应用和硬件设备直接购买上述研发公司提供的戴口罩人脸识别软件包/工具包，调试后即可使用。“传统的软件包/工具包基本上可以满足实际应用并节省开发时间”杨郑钧说道
为了给应用程序更多的自主性，一些研发企业也开发了软件包/工具包，使应用程序可以在短时间内获得面具识别佩戴模型。
天前，百度通过PaddleHub打开了一个面具人脸检测和分类模型该模型能够有效地检测出拥挤区域内的所有人脸，并判断他们是否戴有面具。中国石油信息技术公司中石油推出的人工智能屏蔽测试应用程序是基于开源模式的。据了解，该应用可以对工作区域内不戴口罩的人进行识别和语音报警，识别准确率在96.5%以上百度
的研发工程师告诉《中国科学日报》，与普通用户不同，中石化使用内部局域网办公。因此，研发人员根据自己的需求进行定制，将螺旋桨主机、预培训模型管理、迁移学习工具PaddleHub等模块以镜像的形式打包，部署到中石化局域网，解决视频数据处理、模型测试优化等问题。
云将口罩人脸识别技术集成到由其开发的人工智能防疫检测系统中云科技创新产品负责人何在接受《中国科学日报》采访时表示，人工智能智能防疫检测系统具有体温异常人群筛查、带口罩人脸识别、无口罩人群预警、体温异常人群追踪恢复、带口罩行人检索、数据导出等功能。结合视频智能分析、热成像人工智能测温、疫情数据挖掘分析等技术手段。各种技术的综合应用，实现了疫情控制的“过程中防控，事后可追溯”。
值得一提的是，戴口罩的人脸识别系统不仅在流行期间使用。邓表示，疫情发生后，可以将相关应用系统调试成常规的人脸识别模式，最大限度地降低应用方的投入成本。此外，在公安抓捕、逃跑等安全场景中(犯罪嫌疑人的反侦察手段往往会遮住他们的脸)，带有人脸遮盖的人脸识别技术也有很大的应用空间。
(原始标题也可以用蒙版“刷”掉)
