
多年来一直深入人工智能领域的埃隆·马斯克自然知道这一点。对他来说,特斯拉不仅是一家电动汽车公司,也是制造和销售汽车的踏脚石。三大电力产业的布局,也就是说,依靠制造汽车的核心技术来通过电池、电气控制和电机,是他进一步的计划。最终目标是使用自动驾驶仪收集特斯拉用户的驾驶数据,并通过人工智能学习升级到第五级自动驾驶。

因此,我们可以理解为什么特斯拉会降低价格,为什么马斯克如此重视成本控制,为什么特斯拉的设计创造了极简风格,为什么用于工艺的材料比同等价格的汽油车粗糙。也就是说,马斯克需要在驾驶大量特斯拉汽车上路的同时追求企业利润,以便为自动驾驶挖掘尽可能多的“数据原油”。

根据特斯拉的数据,自动驾驶仪1.0自2014年以来一直可用。它包含
1前置摄像头
12超声波传感器
1前置雷达
1后置倒车摄像头(不涉及自动驾驶)
处理芯片:NVIDIA tegra 3/mobile ye q 3

然后在2016年自动驾驶仪2.0将升级到
3前置摄像头(广角,长焦距 中等距离)
2侧摄像头
3后摄像头
12超声波传感器(双感应距离)
1前雷达(增强型)
1后倒车摄像头
处理芯片:NVIDIA drive px2 (40x自动驾驶仪1.0处理速度)
|最新的自动驾驶仪3.0于1992 019年发布,主要是用自己的处理芯片代替处理芯片 从表中可以看出,特斯拉的新车都是满载的。
截至2020年1月,特斯拉已经收集了超过20亿英里的驾驶数据,相比之下,其最强劲的竞争对手谷歌韦莫只收集了2000万英里的驾驶数据事实上,所有配备自动驾驶硬件的特斯拉汽车(无论自动驾驶功能是否启用)都会将驾驶数据发送到云端。基于如此庞大的数据,特斯拉人工智能可以从各种实际和复杂的路况以及驾驶员不同的操作行为中学习,为第三甚至第五级自动驾驶做准备。

在传统汽车公司正在绞尽脑汁推广和减少匹配,依靠大规模的汽车设计和制造来降低成本和保持竞争力的汽车销售中,特斯拉、谷歌、优步等科技公司都在关注自动驾驶那时,汽车可能不需要拥有,但是点击手机上的应用程序就可以召唤无人驾驶汽车。面对如此万亿美元的市场,特斯拉正试图像颠覆性公司一样,制造自己的芯片、硬件和软件,而制造汽车只是其中的一小部分。
毫无疑问,特斯拉改变汽车行业规则的工具是数据。