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信息建设者应审时度势，开拓创新，为实现智能医疗信息系统建设奠定基础
在各种紧急情况下，沉默的是那些成熟的系统，突出那些以释放出口为重点的新需求。医疗信息化在防疫控制中的高频应用是对互联网诊疗服务需求的激增。由于物理机构的服务限制，慢性病患者的刚性医疗需求和随访突出。同时，医疗保险结算事项也要打破现有的按部就班的计划和计划，提前进行部署。此外，还有一些我们没有想到的事情，或者在紧急情况下没有储备我们不能惊讶的事情。在医疗信息化的更高阶段，一直有这样一个宠儿和我们的理想:医疗人工智能和临床辅助决策
是新冠状肺炎的整体防控。我们将把重点放在感染病人的诊断和治疗的全过程，包括筛查、隔离、诊断和治疗，以及康复管理，这将给我们一些启示和思考。医疗的原则是早期发现、早期治疗和持续管理。这不仅适用于新感染性疾病如新冠状肺炎的诊断和治疗，也适用于所有疾病的诊断和治疗。这一过程需要医疗机构、材料和设备、专业人员和管理机制的合作来发挥作用，以实现疾病治疗的目标:低死亡率、高治愈率、最少并发症和二次伤害这些资源的协调需要信息交互和交流，因此也需要信息工程来支持。
信息像神经系统一样将这些对象、人和组织联系起来，但每一个环节仍然要求人们在某个物理场所直接操作，如重症监护室(ICU)和“收容所医院”等一些必要的设备和设施。即使报告了传染病，信息系统本身也无法完成，需要经过临床医生和疾病控制专家的共同评估和确认后，才能将“共识”纳入系统。该系统收集了大量的数据，也需要“人”结合自己的知识进行预警和判断。在疾病治疗过程中，随着科学家对疾病的认识和诊疗经验的积累，诊疗方案的版本不断完善，并通过教育和培训传递给各个方向的医务人员实施。实施过程中是否能找到根据诊疗标准推荐的可用资源，是否得到严格实施，同时对一些特殊的临床病例和临床症状会有一些复杂的调整，一线诊疗专家对诊断方法和诊断标准也会有一些不同的意见。这些情况在日常诊断和治疗中经常发生，即使它们不在新诊断的肺炎的诊断和治疗中。不同的是，新冠状肺炎是一种新的疾病，科学的认识需要一个过程，所以诊疗方案的更新会更加密集，方案落地时会遇到更多的变化。因此，人们自然会希望使信息系统“智能化”和“智能化”，以减少“人”的一些问题，如认知不一致、执行不规范、反应迟钝和“自动”完成某些事情。
图像来源:图像缺陷创意
信息化链接到一些固化的过程，当然，它更容易“自动化”，例如计算机最擅长的金融相关数据的计算。然而，对复杂因素做出一些逻辑判断更具挑战性，尤其是面对更复杂的临床医学。然而，人工智能和临床辅助决策仍有空间，特别是未来和正常的医疗服务规划和部署。人工智能和临床辅助决策系统的建设不同于一般的一次性建设项目。这是一个不断发展的系统和不断增长的智力。新诊断肺炎的诊疗场景启发我们对未来正常医疗服务有更多的认识。例如，如何实现肿瘤患者的早期发现、早期诊断和早期治疗，如何实现慢性病分级诊疗的安全落地，如何实现对患者的持续管理，这些新的医疗服务模式和综合医疗服务模式对医疗卫生的整体社会产出都是有价值的，医务人员不可能手工实现。
辅助决策和人工智能可以完全弥补三级预防体系中的这些人力短缺。就个人、机构和专业技术人员之间的合作而言，在程序、循环和定向决策方面提供智能辅助决策是有价值的，而不是针对更加复杂和多变的临床决策。例如，自动提醒患者就诊时间，根据标准诊疗路径智能指导必要的专业诊疗协作，在慢性病分类中建立一些高灵敏度和安全性的分类诊疗辅助决策，以及在适当的时间获取适当的疾病治疗资源等，都是有价值和值得探索的。
具体来说，无论从我们对信息化的预期还是从国家层面对信息化建设应用水平的评价来看，“智慧”是我们的目标，因此人工智能和临床辅助决策系统需要从以下几个方面进行规划和布局
脑中心:临床知识库建设布局
医学和生物学文献数量居世界首位。人类以文档的形式保留和共享知识是一种成熟的实践文献的标引、电子化、建立逻辑关系和二次加工是相对成熟的信息处理方法。这些传统知识如何建立与信息生产系统相联系的“突触”，是一个需要软件工程、数据工程和信息工程整合与创新的领域。电子文档应分类存储在知识逻辑中，建立软件逻辑关系和信息交互的节点，形成与临床应用信息系统交互的传输通道，实现“数字知识脑”与信息化生物的互联。
图片来源:图片昆虫创意
这不同于传统的电子期刊查询和访问。它不仅需要对知识库进行逻辑重构，还需要建立符合交互标准的软件渠道。它还规划了从临床信息系统反馈的信息如何更新知识库的交互机制。这项工作需要多学科合作，整合创新研究和专业人才培养，并由人类对这个大脑中心进行教育和培训，以不断变得更聪明。
行动受体:广泛建设临床应用信息系统
医院信息化建设。在从最早的金融信息化到患者准入和转移的信息化进程日趋成熟后，便携式移动终端的信息化执行操作，如实验室检测、影像检查、信息设备连接、电子记录、移动护理、移动医生等。逐渐部署和完善。然而，以临床协作诊断和治疗为重点的信息产品或集成才刚刚起步，尤其是目前，疾病频发，许多患者为全身性疾病，用于疾病早期检测和治疗的多学科协作系统，用于治疗阶段的多学科协作系统，以及用于危重疾病的集成协作系统还不完善，社区转诊和医学协会合作仅实现了患者服务层面的信息传递，急诊、手术和重症监护系统也注重设备的连接。 糖尿病、肾病、神经系统疾病、呼吸系统、循环系统等全身性疾病的多学科诊断和治疗。 ，并保持无系统可用的状态。
，当然，这里的“无系统”并不意味着没有财务价格收费系统，也不是以病人为中心的、标准化的、多学科协作的信息系统这些产品的缺乏使得人工智能系统的大脑中心的临床辅助决策和指导不可能找到立足点。因此，临床应用系统的建设是人工智能和临床辅助决策系统建设的短板。
框架系统:安全标准
的集成交互平台是面向应用的。信息工程的重要价值是建立一个安全标准的集成交互系统，以满足基于不同应用系统的业务应用之间的交互和协作
近年来，随着电子病历连通性成熟度评估和应用等级评定标准化的推进，医院在信息系统平台建设和智能化应用方面取得了长足的进步。通过实践，他们也加深了对工程和应用领域的理解和理解。然而，要满足应用程序的安全性、标准和集成交互目标，还有很长的路要走。系统集成的程度和集成的标准化还有待提高，系统集成的方法和策略还不成熟，集成的应用场景缺乏设计，应用交互缺乏更好的标准方法。随着移动便携式终端对交互需求的不断增长和物联网设备集成数量的不断增加，传统的交互和集成方法也面临着新的挑战。如何将临床系统的“大脑中心”和“受体”放置在信息框架中仍面临许多探索。在这方面，对应用的需求和互联网技术的迅速发展仍然落后。为了给智能医疗信息系统的建设打下基础，有必要创新和发展医院信息工程技术领域，信息建设者应保持警惕和磨砺智谋。
，当然，除此之外，我们还需要更广泛的公共基础设施支持，例如快速安全的行业专用网络、不断更新的信息标准产品，以及新技术带来的政策支持随着各种国家基础设施的促进和社会治理的改善，这些公共产品的供应肯定会满足该行业的发展需求。对于工程领域的建设者来说，我们应该做好项目的长期设计、技术研发的持续投入和基础设施的前瞻性整体规划。美好的明天一定会到来，但它需要我们用智慧和汗水去创造。
