河南疫情结束预测_万能的大数据能预测疫情结束时间？专家这么说

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连续下降所反映的信号是什么？国家卫生计生委发言人、宣传部副部长觅风19日表示，除湖北省外，全国新确诊病例总数已连续15天下降，新死亡人数保持在较低水平。2月18日，除武汉外，湖北省新治愈出院病例数连续4天高于新确诊病例数。与此同时，自2月13日以来，新确诊病例数量大幅下降，累计确诊病例数量的增长趋于平稳。

专家如何看待这些数据？耶鲁大学全球卫生政策与经济学助理教授、美国华人卫生政策与管理学会会长陈19日对《环球时报》表示，湖北以外的形势相对乐观，但不能掉以轻心。一些分析师认为，仍有一个看不见的上升点，根据复工情况，仍需观察几天。

陈说，不过，现在讨论湖北的拐点还为时过早，尤其是在武汉。首先，钟南山院士18日承认，武汉人后裔现象还没有完全根除，严格封闭居住区的战略刚刚得到最严格的落实，需要几天的时间观察。第二，尽管湖北和武汉的新诊断和疑似病例数量每天都在减少，但新占用的医疗设施和资源仍然比病人治愈后新释放的医疗设施和资源要多，也就是说，医疗资源的短缺仍在加剧，医务人员仍在进行艰苦的战斗。

陈分析说，其他几个数据也需要注意首先，19日的累计确诊病例数比前一个月增加了约2.4%，这一数字需要进一步降低，最好接近0第二，就绝对数量而言，每天仍有更多的疑似病例增加，有必要继续下降，然后才能判断为转折点的信号。第三，如果疑似病例在确诊病例总数中的比例能够从目前的水平降低到5%以下，疫情就可以认为是相对稳定的。

大数据在抗击疫情中扮演什么角色

最近，全国各地的手机用户都收到了国内三大运营商中国电信、中国移动和中国联通的短信，这表明他们可以为所到之处提供免费的短信查询服务。根据工业和信息化部的介绍，我国手机用户可以通过上述短信查询他们在过去14天内访问过并且停留超过4小时的地方，也可以查询具体的城市。尽管

看起来很简单，但它背后有一个覆盖数亿人的大数据网络。工业和信息化部信息通信管理局局长夏寒表示，工业和信息化部已组织行业专家开展大数据咨询，紧急建立疫情电信大数据分析模型，并组织基础电信企业对全国特别是武汉、湖北等地区的人员流动进行大数据统计，帮助地方联防联控部门准确实施政策。

"现有的公共通信网络每天产生数千亿条电信数据，在人员高度流动的情况下，数据量会更大。中国信息与通信研究院院长刘多在最近由工业和信息化部举办的新闻发布会上表示，通过电信的大数据，可以对人员的动态流动进行统计分析，并可以对确诊患者、疑似患者和密切接触者等关键人群的动态流动进行分析和预测，从而为疫情防控提供精确的数据支持。

工业和信息化部透露，自疫情爆发以来，工业和信息化部不断向有关部门和地方推进流动人员情况分析。利用这些数据，当地联防联控机构的相关部门可以对当地的旅游和出行数据进行比较，确定关键人员，为基层防控筛查提供良好的数据支持。

根据夏寒的介绍，对全国用户流量的分析可以对疫情的预防和控制起到辅助作用。例如，它有助于分析和判断人员的返回、企业恢复工作和生产、以及区域物质资源等。随着节后回归高峰期，工业和信息化部也开始对重点城市的人员流动情况进行分析，为许多大城市的疫情防控提供参考。

此前，国家卫生委员会高级专家组成员李兰娟院士在接受媒体采访时提到，专家们正在利用大数据技术整理感染者的生活轨迹，跟踪人群接触史，确定传染源，密切接触人群，为疫情防控提供有价值的信息。

在疫情防控中，大数据分析也成为市民及时了解信息的重要渠道2月8日，国务院办公厅电子政务办公室、国家卫生委员会和中国电子科技集团有限公司联合推出了“紧密联系表”(公开版)在包括国家卫生和健康委员会、交通运输部、铁路公司和民航局在内的许多部委的数据资源的支持下，公民可以通过在平台上输入他们的姓名和身份证号码来知道他们是否是密切联系者。

在浙江省，该省正在全面实施《卫生法》通过支付宝平台，浙江居民可以申报个人健康信息。背景大数据将分析和审查申报者在一定时间内是否到过严重疫区的风险，并自动生成针对个人的二维码。如果是绿色二维码，可以在各种场合顺利通过，但如果是红色或黄色二维码，就证明存在风险，需要在家里集中或隔离。

大数据的应用往往与人工智能、云计算等技术相结合，在疫情防控中发挥巨大作用。根据阿里巴巴最近的披露，其达摩研究所和阿里云联合开发了一种新的人工智能诊断技术，用于临床诊断新的冠状肺炎，该技术基于大量患者的CT图像数据。感染

疫情的人数正在上升。对新型冠状病毒的病原学、流行病学、发病机制、疾病预防和感染控制的研究迫在眉睫。它正在与时间赛跑，需要强大的计算能力作为科技支持。《环球时报》记者了解到，中国的超级计算企业中科曙光等已经联合为相关研究机构提供了强大的计算资源，免费计算能力超过100微微帕，协助开展新型冠状病毒防控的科学研究。同时，曙光还将为疫情数据的实时监测和形势分析提供数据平台和技术支持此外，依托中国科学院北京基因组研究所建设的国家基因组科学数据中心，2019年新型冠状病毒资源库于1月22日发布，协助研究人员利用该资源库进行新型冠状病毒的基因组变异分析。该数据中心的计算资源由中国科学曙光提供

能预测疫情的趋势吗

除了在日常防控疫情中的作用外，公众对何时出现拐点、疫情何时过去、普通人的生活何时恢复正常等问题的答案充满期待。大数据在预测疫情趋势方面能发挥什么作用？

根据目前的公开报道，备受关注的大数据分析和预测系统主要是由中国科学院的计算团队和清华大学的人工智能团队开发的中国科学院计算技术研究所大数据研究所所长王最近写道，大数据的两个主要功能是感知现在和预测未来他们通过“中科天机”疫情数据分析系列系统，整合采集的开源网络数据，学习智能模型，预测疫情趋势

根据国家发布的疫情数据，清华大学人工智能团队构建了一个动态模型，预测了新皇冠肺炎疫情在全国的传播情况及其高峰期。

一位不愿透露姓名的互联网专家19日在接受记者采访时表示，与17年前的非典相比，互联网的作用，尤其是大数据，在这场战争疫情中尤为明显，但大数据的收集和应用应注意保护个人隐私。早在本月9日，中央网络信息办公室就发布了《关于做好大数据支持个人信息保护联防联控工作的通知》，明确了为防疫和疾病预防收集的个人信息不得挪作他用。任何单位和个人不得泄露姓名、年龄、身份证号码等个人信息。没有被收集的人的同意。

上述专家提醒，由于疫情，许多部门和机构收集了大量数据进行分析和使用，但配套的安全保护不一定完善，应严格防止黑客攻击造成的信息泄露。同时，管理部门也应避免数据使用过程中的数据泄露。