
自从新型冠状病毒疫情爆发以来,各大媒体网站和社交平台上的疫情话题不断上升,社会各界不断关注疫情的最新趋势。
为了便于疫情防控和宣传工作,更好地帮助政府相关部门了解疫情舆情的实时动态,帮助公众从海量信息中了解有价值的疫情信息,瑞来智慧与清华大学人工智能研究所共同开发并推出了“新皇冠肺炎疫情人工智能话题分析平台”,帮助用户“触手可及”随时了解疫情的最新变化
是所有关于新的冠状肺炎流行信息的重要入口点。该平台能够自动捕捉、收集、识别和分析多渠道的大众媒体信息,解决了传统信息检索过程中来源复杂、信息量大、检索意图不明确等问题。同时,基于大数据分析和人工智能建模,可以自动识别最近的热点话题、新闻跟踪和话题定位以及区域关注度的变化,从而首先为用户提供网络话题的最新趋势,满足用户对疫情舆情监测的需求,为正确的舆情引导提供分析依据。底层算法支持
。该平台基于清华大学人工智能研究所和计算机系开发的WarpLDA主题提取算法的研究与开发。基于蒙特卡罗EM算法,WarpLDA在内存访问效率和并行性方面比传统的Gibbs抽样算法更具优势,可用于上亿级文本的主题抽取。这一成果首先在数据库领域的顶级国际学术会议VLDB上发布。