江西疫情数据_大数据科学防控 曙光云助力江西防疫“阻击战”

目前，新型冠状病毒肺炎疫情防控已进入关键时期。在疫情和民意交织的复杂形势下，利用云计算、大数据等技术收集和分析准确、详细的数据尤为重要。

疫情爆发后，曙光云立即成立应急小组，并宣布处于待命状态除了确保政府云业务的高效顺畅运行和24小时运行维护响应外，它还依托全国40多个城市云计算中心扎根和服务本地的优势，利用云计算、大数据等技术与政府部门在疫情防控方面紧密合作。

近日，曙光云计算福州中心接到紧急任务，要在2天内开发疫情调查、管理和报告系统，并完成测试和上线工作。由于江西省是一个劳务输出大省，基层干部在手工调查后的数据分析和跟踪存在困难。为了使调查工作高效、准确，达到有效控制的目的，福州市临川区政府决定建立一套疫情信息管理系统。

疫情是一个命令。接到需求后，曙光云立即成立了由福州市临川区负责人亲自派遣的技术支持小组，在两天内紧急开发该系统，并初步完成任务。

本系统利用云计算和大数据分析技术，全面掌握返乡人员的相关数据，从返乡人员的总体分布、人员身份、身体状况、返乡时间等多维度方面进行分析，帮助政府全面了解人员信息结构，科学制定监管措施，真正做到“快速收集、实时分析、准确上报”

此外，该系统能从源头上准确管理人员，确保跟踪到位，协助政府部门进行全面准确的滚动和追踪，有效识别和切断传染源，遏制疫情蔓延，为有效防控电网提供科学支持。福州市委、市政府也高度重视，要求继续深化系统研发，扩大数据应用范围，并在全市推广使用。

自疫情爆发以来，中交曙光积极应对，首先为相关机构提供计算资源和技术支持，全力支持一线科研人员针对新肺炎快速开展药物筛查和病毒突变预测。

据了解，1月24日，中山大学药学院罗海滨教授提出了“需要大量计算资源”的迫切需求。中国科学曙光与深圳超级计算中心及其他合作伙伴成立了一个应急工作组，以快速协调计算资源，并帮助团队开展药物筛选操作。此外，依托中国科学院北京基因组研究所建设的国家基因组科学数据中心，2019年新型冠状病毒资源库于1月22日发布，协助研究人员利用该资源库进行新型冠状病毒的基因组变异分析。该数据中心的计算资源由中国科学曙光提供(益铭)