如何检测华为_百度开源免费首个口罩人脸检测分类模型，另外，华为也来了

如今，在抗击新型冠状病毒的战争背景下，各种防疫机器人和高科技产品纷纷进入前线，全国人民齐心协力。对我们普通人来说，出门或见人时应该戴口罩已经成为基本共识。然而，对于与口罩相关的问题，如如何检测口罩，已经成为摆在我们面前的一个现实问题。

基于此，百度宣布开源第一个面膜脸检测和分类模型，也就是说，对我们每个开发者和企业来说，它都是开源和免费的，只要我们有一点Python代码，我们就可以立即使用它据了解，百度的模型是基于PaddleHub的，它可以有效地检测出在拥挤的区域所有带口罩和不带口罩的人脸，并判断此人是否同时戴口罩。开发人员和企业供应商可以通过自由和开源人工智能模型快速完成软件开发。

也许每个人都有点困惑，可以使用更简单的代码吗？人工智能技术给我们的感觉往往极其复杂，它不仅测试算法，还测试计算力。主要原因是有一个人看到官方披露，为了最大限度地方便开发者的应用，百度深度学习平台飞舟通过一个简单易用的预培训模型管理工具开发了一个面膜检测模型。它由两个功能单元组成，分别完成对面具人脸的检测和分类。对我们所有人来说，它实际上是在调用模型函数接口。基于

模型的人脸检测算法在骨干网基础上增加了10万多个面具人脸数据训练，召回率显著提高30%，准确率达到98%然而，本发明能够判断人脸是否戴口罩，口罩的判断准确率达到96.5%，满足传统口罩的检测要求此外，它的鲁棒性也非常好，可以在各种不同的终端、边缘和云设备上实时检测，并且在着陆期间非常实用。

百度宣布开源第一面具人脸检测分类模型，而另一方面，华为听到了使用人工智能检测面具的消息据报道，华为利用自己的人工智能平台ModelArts，组织了一场关于开发零码掩码检测模型的网上讲座，而华为的人工智能模型开发，声称实现零码掩码检测，可分为三个步骤:数据标注、模型培训和网上部署尽管

被称为零代码编程，但华为云模式并不仅仅适用于白人小用户。对于具有编程基础的开发人员来说，有更高层次的开发指南，比如测试训练有素的模型。

如果你想问谁是人工智能测试员，一个人只能说，不想比较，每个巨人都在自己的领域，突破自己的技术，发挥自己的能量。在我们共同面对的疫情中，每个人都在一起解决问题，努力突破，不断进步。