大数据时代是什么_这个“一切皆可数据化”的时代，最需要的是什么？

在这里！我们到了！大数据时代真的来临了！在

的一分钟内，在微博上发现了超过10万条新数据；社交网络脸书已经有超过600万的浏览量。谷歌每秒处理大约40，000次网络搜索，这只是谷歌网页上的数据。

是一个如此巨大的数字，如果你不做数据处理，那么整个社会都会感到困惑！

如今，大数据技术正在逐步成熟，第一批进入大数据行业的工程师已经成为一线大工厂的“深挖”技术人才。然而，越来越多的Java开发人员凭借Java语言的优势，正在迅速进入大数据行业，Java开发人员也是大数据时代急需的高技能人才之一！

为什么在学习大数据之前先学习Java？

1.java在学习大数据中起着重要的作用当我们学习大数据时，必须学习hadoop，而且我们知道Hadoop和其他大数据处理技术的许多部分都是通过java语言实现的。例如，Apache是基于Java的HBase、Accumulo和ElasticSearchas，所以学习Hadoop的先决条件是掌握Java语言

2。Java具有极高的跨平台能力。

Java语言是一种可以编写桌面、网络端、分布式和嵌入式系统等的应用程序在这里我们对比传统的编程语言，如C语言和C++语言，我们发现Java语言实际上比微软平台开发语言，如VB语言和MFC语言更容易使用，具有更好的跨平台运行能力

3。Java的存储模型为大数据应用程序提供了保护。

Java语言是一种在运行扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的函数。Java需要显式的方法声明，而Java语言不支持C语言风格的隐式声明通过这样严格的要求，编译后的程序可以保证捕捉到调用错误，从而确保程序更加可靠。对

可靠性最重要的增强之一是Java的存储模型我们所知道的关于大数据的最基本的事情实际上是数据收集和存储，而Java的存储模型为大数据的应用提供了可靠的保证。

随着大数据的几何级数成倍增长，数据采集成本越来越低，大数据领域的人才越来越昂贵。Java开发人员在未来将是不可或缺的