数据分析的方法_优秀的数据分析报告，必备的13个要点！

原标题:优秀数据分析报告，13个要点！

首先谈谈写好数据分析报告的重要性。这非常简单，因为分析报告的输出是您整个分析过程的结果，是对产品或操作事件进行评估的定性结论，并且可能是产品决策的参考依据。既然它如此重要，当然有必要把它写好

我认为一份好的分析报告有以下要点:首先，必须有一个好的框架，就像盖房子一样，一份好的分析报告必须有一个有层次的基础，一个坚实的基础，一个清晰的层次，这样读者才能看得清楚，一个清晰的框架和清晰的优先顺序，这样别人才能容易理解，这样人们才有继续阅读的欲望。

第二，每个分析都有一个结论，而且结论必须是明确的。如果没有明确的结论，分析就不会被称为分析，它也就失去了自己的意义，因为只有当你想找到或确认一个结论时，你才会做分析，所以不要忘记原来的结果，放弃结果。

第三，分析结论不应过多，应准确。如果可能的话，最好逐一分析一个最重要的结论。大多数时候，分析是为了发现问题。如果一个分析能一个接一个地找到一个主要问题，那么目标就实现了。不要要求太多。相反，需要一口桃子和一篮杏子。这个简单的结论也很容易被读者接受。它降低了重要读者的阅读心理门槛(通常是有很多事务的领导者，没有太多时间阅读)。如果其他人看到太多的问题，结论就太多了，他们不会去读。

第四，分析结论必须基于严格禁止的数据分析和推导过程。不应该有任何推测性的结论。任何过于主观的东西都不会令人信服。如果你不确定一个结论，你不应该误导别人。

第五，好的分析应该有很强的可读性。这是指易读性。每个人都有自己的阅读习惯和思维方式。你总是根据自己的思维逻辑来写东西。你认为你非常了解它。那是因为你做了整个分析过程，而其他人不一定很了解。你知道读者通常只花不到10分钟来阅读，那么谁是你的分析读者呢？他们最关心什么？你必须从读者的角度写分析邮件。

第六，数据分析报告应尽可能绘制成图表，这实际上是对第四点的补充。用图表代替大量堆积的数字将有助于人们更直观地看到问题和结论。当然，不应该有太多的图表，太多的图表会让人困惑。

第七，一份好的分析报告必须合乎逻辑，通常遵循

来发现问题

来总结问题的原因

来解决问题。这样一个过程，一个逻辑分析报告也容易接受

第八，一个好的分析必须基于对产品的了解。进行数据分析的产品经理必须非常了解您正在分析的产品。如果你连被分析对象的基本特征都不知道，结论一定是空中楼阁。无根木材如何令人信服？！

第九，好的分析必须基于可靠的数据来源。事实上，数据收集通常会占用更多时间，包括规划和定义数据、协调数据报告、允许开发人员提取正确的数据或建立良好的数据系统平台。最后，根据收集到的正确数据进行分析。既然一切都是为了找到正确的结论，那么就必须保证所收集数据的正确性，否则一切都将成为误导他人的努力。

第10位，好的分析报告必须有解决方案和建议。既然你已经非常努力地去理解产品，并在理解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人更了解并找出问题和问题的原因。然后根据你的知识和理解，你的建议和结论会更有意义。此外，你的老板肯定不希望你只是一个会发现问题的人。你的薪水更适合你解决问题。

11、不要害怕或避免“坏结论”。分析是发现问题并为解决问题提供决策依据。发现产品问题也是你的价值所在。我相信你的老板邀请你来，不仅仅是为了赞美。他想要的不是粉饰的工具。发现产品问题并在它们导致重大错误之前解决它们是你分析的价值所在。

12，不要创造太多难懂的名词。如果你的老板花10分钟观察你的分析，并要求你过去解释三次名词，那么你写的单词的价值在哪里？你最好在过去直接说出来。当然，如果你不可避免地要写一些名词，最好有一个可以理解的“名词解释”

13最后，我要感谢那些为您的分析报告做出巨大贡献的人，包括那些为您提交或提取数据的人，以及那些支持和帮助产品的人(如果您负责的产品得到了分析)，只有通过肯定和尊重您的合作伙伴的工作，您才能赢得更多的支持和帮助，我认为您不仅是在做一次性交易，而且只有那些知道如何感谢和分享结果的人才能成为一名称职和受尊敬的产品经理。