美国限制ai中国ai_原创 铸剑为犁：美国AI软件禁运之后，中国遥感会“地震”吗？

原标题:铸剑入犁:美国人工智能软件禁运后中国遥感协会会“地震”吗？从2018年中兴通讯事件、2019年华为事件到2020年刚刚发布的人工智能软件禁令，地缘政治国际形势一直让我们关注那些“技术敏感”领域这次，“人工智能”和“遥感”被禁令捆绑在一起。

关心时事的朋友可能已经知道，根据美国联邦政府文件的规定，被限制出口某些类型的地理空间图像软件的公司是受影响最大的，包括无人驾驶飞行器和自主驾驶。用国际战略研究中心智库的技术专家詹姆斯·刘易斯的话来说，

是“阻止美国公司帮助中国制造更好的人工智能产品来帮助其军事力量。”“

等？人工智能和空间遥感技术结合在一起，它与军事有什么关系？

不久前，美国向世界展示了人工智能遥感的“新戏”——当地最高指挥官苏莱曼尼(Suleimani)被准确地“斩首”，任务甚至不是由人类执行，而是由“收割者”无人机执行数千英里外的运营商施放了四枚“地狱火”。当然，人工智能和遥感在中国和大多数国家与农业、测绘、勘探和制图软件等应用联系更紧密。那么，软件出口禁令会给这个新兴领域带来“半导体”危机吗？

铸剑如犁:人工智能与遥感时代

“遥感”这个词大多数人一定很熟悉无论是在海洋、偏远山区和太空工作的工人，还是每天在城市里开始导航和无人驾驶飞行器的普通人，他们都离不开遥感技术的支持。

和遥感监测遍布陆地、海洋和空气，以及由此产生的“空间大数据”，也为人工智能提供了很好的工作

为了让每个人更直观地感受到“人工智能+遥感”的技术能力，我们不妨引用“收割者”无人机(Reaper)的最新记录来解读。

总体而言，人工智能在遥感领域的应用主要发挥了三个核心作用:

1、高强度、实时多源异构数据处理能力

过去几十年的工业信息化进程基本完成了遥感领域的数字化和可视化这也导致遥感数据来源更加多样化。例如，在执行操作时，通常需要从摄像机收集数据，为低轨道和高轨道卫星提供空间信息，区分可见光和红外光谱等各种光源，并识别复杂环境中的不同物体。人工智能算法的加入可以帮助遥感系统改进数据集成、分析、决策等一系列工作，更有效地完成任务。

例如，“收割者”无人机的操作员通过卫星返回的高清热成像图像监控地面，并通过卫星将图像实时传回地面站。在确认行动目标到位后，操作者快速按下启动按钮并100%击中车身如果无人机的计算能力不能达到实时、准确和快速，恐怕它不会在一瞬间“收获”。

(“收割者”无人机模拟试验车演习)

2，对复杂天气和环境的高度避障，以及自动操作能力

谈到无人机，我们知道自动驾驶技术依靠微波雷达观测，结合卫星信息进行导航和避障，但在实际环境中，经常会遇到各种意想不到的情况。例如，卫星不可能在一小时内观察到天气现象，这将导致无人驾驶飞行器执行任务时出现风雨等恶劣天气。一旦卫星图像研究区域的云覆盖率达到10%以上，就很难从中提取出高质量的数据。或者在森林等复杂地区飞行，如何识别和评估快速变化？这些都需要人工智能的支持例如，选择某些特征参数，训练天气预报模型，让人工智能提前指挥完成规避；另一个例子是通过模型对物理特征进行分类和识别，然后识别环境的发展和变化，从而在空间导航、避障等方面实现更高水平的自动化。

，事实上，在收割者无人机上，我们可以看到它清除空中航线、监视和探测、消除噪音等的能力起重机舱内的高清热成像摄像机和激光测距/照射机，加上智能飞行系统，可以确保它能够准确到达数百英里以外的作业区域，并在25000英里的高空日夜平稳地执行任务。

3。

人工智能在遥感领域的另一个价值是与无人驾驶飞行器和无人驾驶飞行器等传感仪器相结合，赋予终端设备智能“大脑”，代替人类完成以前不可能完成的任务。

并没有太多反映在收割者无人机上，毕竟操作员可以在线监督24小时轮班。然而，在一些难以进入的地区及早部署人工智能卫星遥感技术，可以大大减少人工操作，实现对重大自然灾害的应急观测和预警等。

例如，华润卫星专业灾害探测团队已向国土资源部、中国地震局、中国气象局等20多个用户单位提供了3203个现场应急服务数据，平均应急响应时间不到1.5小时。在每个人都担心澳大利亚持续数月的山火的时候，也许人工智能可以为这个人口稀少的国家未来提供另一种防灾理念。说到这里，也许每个人都已经拥有了“人工智能+遥感”的力量，它可以变成烟雾摧毁一座城市，或者变成阵雨造福于地球上所有的生物。把剑铸犁可能是发展科学技术的正确途径。

AI禁运:中国遥感产业会“地震”吗？

完成了人工智能与遥感技术的关系。让我们来谈谈美国人工智能软件禁运将对中国遥感行业造成多大的“打击”。目前，每个人看完戏，吃完瓜，似乎都回家了，该做些什么。它既没有像被禁止的半导体行业那样启动“备用轮胎”，也没有高声谴责和质疑它。

人工智能软件不足以进行遥感吗？首先，禁运是针对自动分析地理空间图像的软件，不会很快引起连锁反应。

等软件的主要功能是训练深度卷积神经网络来自动分析点云的地理空间图像和地理空间图像。例如，识别车辆和房屋等目标可以减少图像缩放和旋转操作期间的像素变化...

(美国工业和安全局的限制文件)

一般来说，对相关人工智能软件的禁令不足以让每个人紧张。

的核心原因是，一方面，禁运造成的拉锯战将相对较长，涉及更多利益集团。例如，禁令将影响一些使用相关软件、航空地图和在禁令基础上开发的3D地图的企业，因为许多完成的软件都是建立在直接提供地图处理应用编程接口的平台上，如美国气象卫星和GCP。

，但TensorFlow和pytorch上的开源软件不受影响。相关企业、平台和社区可以通过积极行动来避免这一问题。

是最直接的例子。2018年10月，美国商务部将海康、大华、HKUST迅飞、师旷、上塘和易图等8家中国企业列入实体名单，规定Avida和英特尔等公司不得向这些公司出售芯片。然而，直到今天，中国仍然是这些企业不可或缺的重要市场。因此，这不是美国第一次限制技术出口，也不可能是最后一次。人们已经习惯了，他们自己的工业也发展了……只能说“四川建国”名副其实。

当然，更重要的是，软件的“封锁”可能客观上给中国无人机和无人驾驶企业的发展造成一定的“时间延迟”。然而，空间遥感软件要与人工智能相结合，还有很多因素，如高分辨率遥感图像波段组合实践的积累、垂直场专用芯片和数据集等。，这将影响人工智能在遥感领域的准确性和可用性

同时，中国在人工智能算法领域也有自己强大的预积累和研发优势。例如，技术最先进的无人机公司DJI，在侧端对人工智能计算施加力量的华为，能够自主研发的百度，引入遥感图像智能判读解决方案的人工智能企业尚堂等。在其“软实力”之前，禁运自然不那么紧张。更重要的是，美国人工智能软件禁运可能“伤害800个敌人和1000个我们自己”众所周知，人工智能的快速发展离不开开放的大气和工业环境。软件尤其依赖于开源、信任和全球通信环境。许多美国制造业也需要中国的力量来参与联合建设。这就是为什么当美国要求github禁止登录中国时，对方甚至开始考虑在中国开设子公司。毕竟，中国是人工智能研发、应用、产业链制造等的巨大市场。对中国来说“看不见”也意味着对中国来说“看不见”，这只会加速安卓、IOS、GitHub中文版的诞生

这就是为什么一些网民说对空间地理软件的禁运，像2000年的“强密码出口禁令”，注定要失败。因为-你可以阻止拥有独特技术的供应商提供被禁止的硬件组件，但是你不能阻止知识在整个领域的传播！巧合的是，这次中国的“知识”甚至不需要“出口”

AI遥感:下一步是进入“无人区”

。当然，这并不意味着中国的智能遥感技术可以放心

虽然一定的软件禁运不会使整个行业崩溃，但总的来说，还有很多地方等着我们去完成遥感领域。

例如，人工智能推理算法在中国遥感领域取得了很大进展，但专有推理芯片仍然有限。其中大部分仍然使用通用计算芯片，如Avida，这可能导致特定领域的DSA架构存在一定的效率差距，处理精度需要提高，从而影响到高端遥感设备如收割机无人机(Reaper UAV)的研发。

另外，数据对智能遥感的重要性在前面已经提到，地理空间中的许多遥感数据都是由卫星网络等协同提供的。这就对航空信息产业提出了一定的要求，以保证高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率和高分数据的系统建设。例如，不久前北斗卫星网络的形成对智能遥感具有重要的长远意义。然而，精度和复杂度较高的遥感数据需要更强的计算能力来处理，进一步要求国内半导体行业继续解决这一问题。此外，遥感技术还依赖于传感器、监测设备、无人机等领域的整体技术升级例如，MQ-9收割者在飞行中“几乎没有声音”，这可以防止目标被提前发现。然而，目前卫星遥感图像的应用和人工智能的技术门槛都缺乏相关专业人员的充分协助。图像采集、解释、分析和训练等一站式技术的迭代速度需要提高。简而言之，当遥感从静态转向实时，从孤立的操作转向与人工智能的深度集成时，我们将看到更多有益于人类社会的创新。面对这样的趋势，我们需要的不是盲目乐观的“奥利的礼物”，而是目标一致、道路畅通的开山之路。