物联网在中的应用_科技发展中的智能成像！在物联网中如何应用

今天的ai已经可以处理图像了，我们当然也需要ai来帮助区分哪些图像是真实的，哪些图像是虚拟的。 目前科学技术越来越进步，从机器人技术到机器视觉，人工智能( ai )已成为物联网( iot )中基于视觉系统的重要组成部分。 但是，为了识别数字图像的特征，传统算法和ai技术正在加速推进，在嵌入式照相机的平台上支持传统算法，机器视觉的发售时间也加快了。

虽然该突破有利于成像技术的扩展，并且可以应用于许多新领域，但是仍需要新的数字图像传感器来支持这样的高级系统。

智能图像应用于机器视觉和物联网的成果是虚拟现实( vr )，给出机器人视觉系统和增强现实( AR )的通用技术是视觉同时定位和映射( VSLAM )。 映射( VSLAM )通过感知图像来帮助一些自主设备检测其他异物、障碍物的位置(映射)以及它在自己的区域内的位置(定位)。

新的发展令人高兴。 图像传感器利用光电元件的光电转换功能而形成。 现在可以在头盔内部监视佩戴者的眼球运动。 对AR和vr系统常见不满，可能会引起光晕。 我们为了通过只移动眼球来探索周围的环境而不是头部整体，在头盔内部使用比较小的图像传感器来监视眼球的移动。 当系统关联于头部的位置时，系统能够通过调节佩戴者所观看的内容与系统提供的内容之间的视觉差异，最终向用户呈现内容。 通过跟踪与用户的头部位置相关联的眼球运动，能够更真实地调整所显示的图像。

类似地，图像传感器可以用于其他形式的用户界面，诸如视网膜扫描、指纹检测、姿势检测和其他生物测定。 用智能算法而非人的分析可测量在这些系统中生成的图像。 这不仅扩大了他们的应用，而且可能超越了需要分析图像的人类专家，也创造了将技术投入远程自主运营的终点的机会。 让一个工作人员监视多个机器人平台，不需要远程操作即可自主行动。

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安森美半导体( ONSemiconductor )发布了ARX3A0数字图像传感器，特别适用于各种机器视觉、人工智能和增强现实( AR)/虚拟现实( vr )的应用。 所生成的精确图像数据可以实现先进的系统，物体和图像识别应用于工业自动化和导航，并使用ai检测特性。 摩托车公司一直致力于将这项技术投入市场。 此外，安森美半导体也提供了图像传感器。 ARX3A0在微光条件下的性能增强采用安森美半导体的近红外+(NIR+ )技术，提供了黑白输出。 ARX3A0数字图像传感器具有30万像素的分辨率，并采用1∶1纵横比以提供每秒360帧( fps )的捕获率。 在渐变条件下工作类似于全局快门，但具有背光式( BSI )滚动快门传感器的尺寸、性能和响应性的优越性。 低功耗蓝牙( ble )是物联网应用程序的关键协议，可显着降低功耗，同时提供与蓝牙类似的距离。 功耗对于提供静止图像和流图像的许多应用程序来说变得越来越重要。