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2019年世界人工智能大会日前在上海开幕。 腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾讯在演讲中表示，人工智能产业规模在未来10年将进入快速成长期，智能医疗是腾讯的关注点。
医疗AI为什么能够发展？ 腾讯医疗AI的发展现状如何是大会主题论坛之一的全球人工智能健康峰会，腾讯医疗人工智能研究院院长范伟博士与医疗AI的最新研究途径共享价值。
“医疗人工智能所做的是，通过现实世界的证据，预测疾病的流动，及时介入，节约患者找医生的时间，减少患者的医疗费用，确保帮助很多患者和医生。”
图:范伟博士在2019世界人工智能大会世界人工智能健康峰会上发表了主题演讲
研究数字生物标记AI帮助现实世界证据研究
虚拟世界作为现实世界的模拟和模拟，是检验和提高AI能力的试金石。 在医疗领域，实际的全球证据( RWE )研究产生于1954年，部分采用了介入某脊髓灰质炎疫苗有效性和安全性评价研究的现实世界研究设计。 但限于过去现实世界的数据采集、记忆和分析手段的不足，该研究方法直到21世纪数字技术才得到广泛应用，数字生物标志为现实世界的证据研究带来了新的可能性。
传统生物标志物是系统、器官、组织、细胞结构和功能可能发生变化的生化指标，可用于疾病的诊断和分期，也可用于评价新药和新疗法的安全性和有效性。 以往，根据生物标志物的疾病筛查和诊断，通过血液、尿液等实验室检查指标和医学影像学表现来确定是否有病，或者确认药物和治疗方案等是否有效。
范伟博士表示，腾讯医疗人工智能研究院致力于研究新的数字生物标记。 这样的数字生物标志物可以用来说明和预测疾病和健康的结局。
“我们利用视频分析算法，通过患者步态、坐姿、手动等运动影像，将运动过程作为定量指标。 随后，根据临床上运动障碍性疾病的运动功能评价指标(如评价帕金森病的UPDRS指标)评价患者的运动功能等级。 这项工作我们已经做了临床的事前实验。 ”范伟博士介绍他们在这方面的工作时，非常兴奋。 “此外，通过心电图解读技术，心房颤动的早期筛查通过寻找数字生物标志物的血液容积脉搏波( Photo-Plethysmography，PPG )，心力衰竭的早期筛查和病情分析通过寻找数字生物标志物的手机拍摄的皮肤图像，可以看出银屑病的早期 我们还与英国医疗互联网公司的Medopad合作，研究其他领域的数字生物标志物。”
范伟博士说，随着智能硬件技术和物联网的发展，可以迅速通过数字指标进行疾病粗筛，帮助现实世界的证据研究，对一些重大疾病的早期发现、早期诊断、早期治疗不仅有很大利益，而且可以在家庭场合实现，疾病筛查的场合和 同时，这种数字化生物标志物通过严格的临床试验，经过有效验证后，将给医学界带来重要的数字化诊疗革命，为更多的患者、家庭带来福利。
腾讯医疗人工智能研究院的工作是利用AI技术，通过智能设备和网络平台，将监测、早期筛查、分级等方法从医院场景转移到家庭场景，更方便地获得现实世界的证据，用于相关疾病的研究。
开发数字诊疗平台，为患者配备身边的数字医生助手
对于这些特定的疾病，有数字生物标志，收集实际的世界数据证据，人工智能能能够做些什么呢？范伟认为，慢性疾病的管理和治疗需要患者高度依从性，但是在传统的医疗服务模式中，患者周围是否总是有医疗人员
目前，腾讯医疗人工智能研究院正在开发数字诊疗平台( Digital Therapeutics )，其重要组件包括可预诊的智能问诊机器人，患者的大部分问题可以在家庭中交互解答。 此外，根据AI的强有力的分析能力，评价病情的进展。
例如，帕金森病领域利用视频分析技术、手机传感器分析、语音分析三种评估技术，人工智能分析帕金森病患者的步态、坐姿、语音语调，突破视觉、听觉界限，初步判断病情，同时通过互联网平台让患者随时保持医生 此外，在牛皮癣领域，通过自主拍摄的皮肤图像和简单问诊，评价其严重程度和恶化的可能性，采取及时干预措施，可以减少医疗和相关费用。
基于这种AI辅助诊疗的新疾病管理模式是数字诊疗平台的原型。 去年11月18日，腾讯作为顶尖企业，联合多家知名医院和科研机构，在2018年国家重点研究开发计划中成立了“数字诊疗仪器研究开发专业”—“基于人工智能的临床支持决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目，成立了“数字诊疗平台”的研究开发
迄今为止，腾讯和相关领域的合作伙伴都致力于开发数字诊疗的整体平台化解决方案。 另一方面，除人工智能技术积累外，现有的医疗知识图谱、贝叶斯网络等为研究提供了基础。 另一方面，通过微信号平台和生态，微信号公众信号已经与全国3.8万家以上的医疗机构相连，约60%的医院通过微信号提供各种智能医疗服务，基于微信号进行医务人员的交流、患者的诊断、健康管理等不同的服务 随着数字化诊疗的发展，腾讯将继续创造广大医务人员可以接触到的医疗服务工具，通过开放和连接促进医疗行业的数字化和良性发展。
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