中科大哪里好_利用大数据“对症下药” 合肥交警给中科大附一院拥堵“开良方”

原标题:利用大数据“对症疗法”，合肥交通警察对中科学院附属医院“开良方”阻塞。

说起急救，人们脑海中最初映出的映像，也许就是在路上闪烁着灯光，鸣着警笛奔跑的救护车。 对于急症患者来说，最合适的急救时间马上就要过去了。 因此，与时间竞争，为患者获得最佳抢救时机的每分钟，不仅仅是对120日常工作的常态，也是对交通秩序管理者的考验。 前几天，记者从合肥交警获悉，为了缓解宿州路和庐江路交叉路口的中科院附属一院本部的交通堵塞问题，合肥交警为该地区的治疗不断开放“良方”。

针对中科大院附一院区道路难行、车难行、静态动态交通秩序混乱等人群反应强烈的混乱点、难点，合肥交警庐阳大队联合多个部门，利用大数据分析“对症治疗”，采取部门联动、社会联合治疗、网络结构优化、道路设施建设等措施 通过前期管理，医院周边道路高峰时段交通拥堵率减少31.5%，通行效率提高42.7%，人们满意度显着提高。

前期整修将门诊大楼与急救大楼之间的人行横道统一调整到庐江路与宿州路的十字路口，以减少行人过街车辆的延误，同时增设社会车辆临时停车场，限制停车时间，方便大众乘车来医院。 此外，信号灯也相应调整，符合行人过街的需要。

抢救工作在遇到严重交通拥堵和急症患者时启动4台联动机构: 120、110、119、122台信息实时联系，在遇到交通拥堵时将120台信息传达给122个交通管制中心，并立即根据周边交通情况， 通过调整信号灯设计更合理的路线，一线警力现场指导救护车，必要时用巡逻铁骑警车以接力方式通道。

2019年12月6日晚18点左右，突发心脏病患者私家车向道路交通警察杨磊求助，情况十分危急，当时是工作高峰，道路交通流量大，最终在大队指挥中心指挥和公路铁路开通的指导下，仅6分钟就把患者带到医院，获得了最好的急救时间