回望2019国家的发展_物联网和边缘计算行业的发展在2019有困难也有自己的小美好！

在联想到“智力变革开放能力”的techworld巡展上海站，边缘计算、数据价值挖掘、物联网和边缘计算行业的发展在2019年遇到困难，但仍有自己的小美。

重点是ai、终端边缘计算、云+端安全互联管理。 这一点的展望完全合理。 边缘计算与云计算一起成为支撑物联网发展的两大支柱，两者合作推动物联网整体发展。 以自动驾驶车的传感器为例。 云是云计算，是整个家庭的智能中数据链接的关键。

指的是边缘计算，指的是通过本地化分析数据来提高数据传输效率的智能家居设备，通过传感器收集数据，卫星在一些列中进行分析，结果是向汽车发送消息。 在大数据时代，物联网技术的运用意味着很多数据，把它们收集起来进行分析。 通过实时洞察和数据驱动决策，这些信息对于克服安全性、法规遵从性和业务风险至关重要。

人工智能与物联网数据

物联网需要解决的问题不仅是物联网，还有数据收集和分析、数据安全、统一通信的优点。 物联网如何推进汽车自动驾驶革命。 通过设备网络收集数据，应用分析工具，帮助企业改善运营方式。 这些数据所拥有的时间是企业需要的重要核心，时间对数据的分析有意义。 其执行社长王叡寿强调，挖掘大数据价值，开放数据，真正传播数据的同时，确保大数据的非常安全，可以照亮大数据的钻石。

消息队列遥测传输( mqtt )无法制作复盖所有内容的当前物理网络使用的任何消息传送协议”，并且其必须是2020的主流。 “我们甚至没有尝试将消息队列遥测传输( mqtt )作为通信协议来规范物联网协议栈的所有部分。 在行业和概念方面，时报的财富信息、中国电信和中国联通正积极推进物联网的发展。

过去很多公司通用的云计算和存储现在已经走上了轨道，但是企业数据管理的大部分新机会都是极限。 合法数据非常重要，为了确保维持在物联网的生态系统中的数据是正当的，将来需要考虑在大量分支机构、移动设备和智能设备上生成数据。 着名的gartner公司的评价结果是，今后5年内，企业生成并处理的数据的边缘计算占4分之3。 什么？