机器机器机器机器机器机器机器机器_技术进步触发机器视觉和视觉引导机器人市场的增长

机器视觉系统市场取得了巨大进步，多核处理器的计算能力和计算机内存成本都在下降。 机器视觉和快速图像处理算法的快速创新使视觉系统能够应用于工业自动化中不断增加的应用范围。

这些新技术，在品质的评价和正确的3D测量等，大规模的制造工厂被用于各种各样的任务。 然而，在图像分辨率、图像取入速度、数据处理速度方面仍需要改善。 机器视觉硬件使视觉对机器人引导任务非常有用，这些任务在今后几年有望进一步发展。

根据机器视觉和工厂自动化视觉诱导机器人的分析，工业视觉系统和工业形状测量系统之间的前沿已经消失。 最新的视觉系统可以提供近实时、高精度的3D形状信息。 这些系统用于质量测量和智能系统控制。

在制造过程中，工业远景的作用尤其重要，从基于产品标准化的灵活性概念转变为支持产品定制。 制造标准的机器视觉系统是极其困难的，需要复盖许多制造部门和许多不同的细节。 但是，这种应用的多样性促进了视觉系统的发展。

对于不同的应用，有些客户需要高速3D技术难题，有些客户需要高分辨率，有些客户希望在产品中包括这些功能。 因此，产业视觉积分器是技术的初始采用者，例如可重新配置的指令集处理器。 高端工业视觉技术需要增强的数据收集、传输、处理和存储能力。