智能ai实体_艾瑞：产业落地成为AI行业主旋律，2019年人工智能赋能实体经济产业规模接近570亿元

随着技术的反复，市场认知也逐渐完善，许多产业对人工智能信息充满热情，人工智能也从谈论技术教育市场的阶段，转向技术与商业相结合、重建伙伴与传统产业价值链的思考阶段，时代已进入人工智能与传统产业广阔、深入融合的前夕。

在新的科学技术革命和产业变革的浪潮中，人工智能从知觉和认知两方面模拟人的智慧，赋予机器学习和推断能力，在5G通信技术、物联网和云计算合作下，成为了真正改变当前人类社会生产技术的科学技术。 自2010年人工智能在语音和视觉两个领域取得突破性进展以来，技术突破工业红线已成为社会共同的期望。 在市场需求拉动和国家政策支持下，中国掀起了人工智能创业热潮，成为世界瞩目的人工智能摇篮。 同时，资本市场合理回归，创业企业需要快速成长，事实证明，人工智能企业的盈亏平衡周期明显短于以前的O2O、云服务等开支。

随着技术的反复，市场认知也逐渐完善，许多产业对人工智能报纸充满热情，人工智能也从谈论技术教育市场的阶段，转向技术与商业相结合、重建伙伴与传统产业价值链的思考阶段，时代已进入人工智能与传统产业广阔、深入融合的前夕。

2019年是艾瑞人工智能产业研究的第三年，基于上述认识，我们关注人工智能技术与行业实际需求的结合方式和价值，希望通过《2019中国人工智能产业研究报告》给读者展示智能经济时代产业图的缩影。

近年来，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心意义，人工智能技术与传统行业经营模式和业务流程实质相结合，智能经济时代新产业地图首次出现，艾瑞预测，2019年人工智能实体经济产业规模为570

我们基于基础设施和价值空间两个维度分析人工智能能源的十大实体经济。 综上所述，金融、营销、防范、呼叫等场合在IT基础设施、数据质量、新技术的接受周期等AI发展基础条件方面优越，但受当前市场规模、行业发展增长率、解决方案落地效应和政策方向等诸多因素的影响，安防、金融、教育、呼叫等场合具有较高的商业化渗透和传统产业 在其馀产业中，制造场景基础设施复杂，数据获取困难，而且实际智能应用还在周边化，AI应用在短时间内难以渗透释放的医疗、零售、交通等场合，AI技术与场景的核心痛点一致度上升，产品逐渐完善， 未来发挥更大价值的农业从技术基础、商业模式、采购能力等问题出发，目前AI能力的作用尚不明确，有待于未来的探索。

2018年，人工智能相关公司总数达到2167家。 人工智能企业可以分为基层、技术层和应用层，基层是以研发AI芯片、计算机语言、算法架构等为主的技术层，以研发计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法为主的应用层是以AI技术的 在能源产业的整体背景下，人工智能行业显示出了繁荣的趋势。

从产业地图可以看出，2018年以技术层为起点的人工智能公司在基础层和应用层扩展开来。 以云知声为例，智能语音识别和自然语言处理能力在市场上得到广泛认可，通过在基层扩大AI芯片区域，开始向AIoT方向配置，应用医疗、移动终端、智能家庭等领域，构筑算法结合计算能力的整体解决方案，迅速给予合作伙伴AI能力，使许多企业 随着整个人工智能行业的落地化，技术提供者的身份已经不符合AI公司自身的发展，投资者眼中也不再出现“性感”，具有横向和纵向扩展能力，能够提供严格的整个行业解决方案是人工智能这一阶段的核心竞争力。

智能世界探索的路径可能有多种，根据配置构想、建设结构、与其他数字技术联动等方面的不同，行业内有与IoT结合的AIoT、与云平台能力结合的AI PaaS、与产业全面结合的AI产业互联网等发展路径，人工智能和实体经济

对人工智能产业未来发展的思考集中在玩家角色的变化、着陆场景的探索与评价和技术能力的强化上。 这些因素对商业布局、商业模式和可持续发展都有重要影响。 艾瑞认为推进未来认知智能在传统意义上带来客户AI化，AI技术在进一步渗透其他实体产业的同时，市场环境压力促使国内AI行业形成可自主控制的产业链，这些变化都会促进我国人工智能产业的长期健康发展。