人工智能算法完成_人工智能数据服务公司 Graviti 完成千万美元级 Pre

作者两张男

编辑两个奖亭

即使今年资本受到冷遇，细分产业链仍然有一些创业企业静静兴起。

12月4日，人工智能数据服务公司Graviti宣布“中文名称:基诺钛(上海)智能科技有限公司”获得千万美元级Pre-A回合融资。 出资人为红杉中国种子基金、云启资本、真基金和风与资本。

Graviti成立于2019年初，成为一站式AI数据服务平台，专注于人工智能数据服务平台业务，专注于非结构化数据集的存储、加工和使用。 目前，公司已建立了人工智能行业所需的数据集管理和标记系统，为行业提供平台服务。

创始人崔运凯认为，对于人工智能的三要素(算法、数据、计算能力)，数据的共性在计算能力和算法之间——虽然有计算机视觉、语音等不同种类的区分，但同类的数据有共性，可以满足不同企业的相似需求。

换句话说，Graviti希望以人工智能的计算机视觉领域为目标，向该领域的企业提供基础设施，提供高效的管理和高质量的数据服务，加快用户之间的数据流通，帮助企业发展。

上海交通大学和毕业于美国宾夕法尼亚大学的崔运凯，曾在自动驾驶业“战斗”多年。 以前曾担任Uber无人驾驶部门的TechLeadManager，是该部门的第一批员工。

作为自动驾驶行业的“老手”，因为知道数据质量对行业的发展至关重要，所以自动驾驶被选为公司业务的第一步。

自动驾驶技术在着地过程中，需要依赖于积累的大量真实道路场景进行模型训练，完成场景测试，数据质量不合格，浪费大量时间，增加训练模型的成本。 非结构化数据可通过提取相应的特征直接用于模型培训。

这对标志公司的交货能力和数据处理系统提出了很高的要求。 到今年为止，许多自动驾驶公司和其他拥有图像算法需求的企业都在构筑自己的标记平台，通过寻找外部人才等方法来解决日常的标记需求，但是对于外包团队的标记品质不稳定，需求并列等问题

与此同时，在资本冷却的今天，企业将大量资金投入主要业务，忽视自己的标志业务，表现出数据标志公司的价值。

但是，为了成为合格的数据标记公司，需要开发性能良好的工具，输出满足机器学习模式要求的结果，同时科学地运营人才，确保高效率的生产，节约成本。

为此，Graviti独自开发了标记平台。 该平台通过可视化系统展示数据内容，为员工提供易于理解的背景操作页面，通过总结分析提高生产效率，同时以薪资平均水平较低的三四线城市人才市场为目标，在全国范围内动态分发项目。 可以管理，通过多层质量检测、任务自动分发、数据批量交付的流程设计，保证项目的完成效率。

根据《2019-2020中国人工智能计算能力发展评价报告书》，预计2023年中国人工智能基础设施市场将超过80亿美元。 具体来说，数据记录领域崔运凯推测，2018年国内市场规模在50亿元到100亿元之间。 但是，从今年的市场状况来看，“每个公司都开始考虑寻找可靠的合作伙伴，希望为其服务支付费用”。 崔运凯说。

毫无疑问，数据标志的市场规模正在扩大。 该课程的明星公司Scale去年的销售额为千万美元级，今年增加到了约亿美元。 今年8月，刚满三岁，出生于美国硅谷的公司宣布完成1亿美元的c回合融资，发展势头良好。 但是，由于国家数据的关系，二氧化碳和氧化碳已经明确表示放弃中国市场。

这给了国内企业一定的市场机会。 目前，国内数据标志企业多在2015年成立，许多公司没有AI背景，服务质量普遍不高。

“为所有AI企业提供服务”成为Graviti的目标。 对于现在的Graviti来说，自动驾驶是市场的入口，但不是终点。 将来，该公司希望与高清地图、人脸识别、机器人、智能城市、智能安全、智能零售等领域的客户合作，在更多的场合下使人工智能的应用扎根下来。

崔运凯预计，国内数据标志市场将在未来两到三年内成熟。 Graviti的目标是在三年内成为行业的重要参与者。

除了提供标准数据服务外，Graviti还为客户提供咨询服务，帮助客户准备相关价值的数据集和培训模型，并将培训模型封装到适当的服务中。 这也是Graviti未来产品布局的重要组成部分。

目前，Graviti拥有哈佛、UTAustin、密歇根大学、上海交大、复旦、同济等大学多名员工，公司在自动驾驶和其他领域扩大合作场景，努力提高服务质量。