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亿欧于12月17日宣布，数量众多的科学技术完成了b回合融资，融资金额为2500万元人民币。 独家访问了亿欧第一时间计数技术的CEO吕承通。
数量科技成立于2015年，是一家致力于数据分析产品研发与服务的公司，成立3个月后，获得了线性资本数百万元的天使投资，2017年2月完成了数千万元的a环融资，以丰富的资本投资，给予了资本和投资。
吕承通表示，以前公司重点研发产品，但没有建立市场品牌和营销系统，也没有建立客户服务团队。 此次融资后，资金主要用于市场品牌的构建，营销系统和售后服务团队的构建，帮助顾客使用好的数据。
▎业界增长无力，数据提高效率
在过去几十年的企业发展中，中国企业的发展依赖于人口红利，公司只需制作产品，有用户在媒体上发布广告。 用户流失也没关系。 毕竟人口基数很大。 但是现在许多企业的发展成为瓶颈，许多企业家开始思考如何提高效率。 除了组织管理，数据的使用能力也很重要。
目前，许多企业家都知道黑客、数据驱动、北极星指标等概念。 这是近年来市场教育的结果。 吕承通认，从2015年到现在，互联网企业中出现了使用非常优秀数据的企业，但在传统领域，很多企业都落后于数据使用，业务数据化还没有完成。
互联网企业之所以在使用数据方面比传统企业具有更自然的优势，是因为互联网企业的许多业务是在线的，业务是数据化的，数据是企业的资产，数据意识和数字资产的积累更加方便直接。
在网络企业中，游戏公司在数据使用方面领先于其他公司。 游戏开发出身的吕承通先生说:“游戏业界的变化很多，而且很快，大约4年前，没有人做数据驱动。 游戏开发人员看了一些指标，现在洞察用户的细节和行为，了解用户，制作他们需要的产品。 最近两年，游戏业受到政策严格监督的影响，企业开始关注用户的数据分析和研究，产生了质量比较优良、能够很好地使用数据的公司。”
▎数据分析不容易，售后护理存在抵触
企业可以用好的数据提高效率，但这个过程也不顺利，面临很多阻力。 吕承通认为抵抗主要存在两个方面，一方在购买软件产品之前，一方正在使用中。
企业管理者的数据意识比以前提高了很多，但心理上需要更加开放。 吕承通认，数据是企业内部非常重要的资产，虽然提供私有化配置，但很多企业不应该把握数据，使用第三方系统，更不用说是基础设施的系统。 而且很多企业都有数据部门，他们认为这是对部门公司价值的挑战，因此第三者的服务，特别是互联网公司，技术还很优秀，团队也有几十人，容易发生这个问题。
如果客户已经在使用产品，则需要帮助他们使用系统。 理解强大的武器给了他们，能否在“武器”中发挥巨大的威力，还有很大的提高的馀地。
数据科技内部统计，在目前提供服务的约200家公司中，有20%的企业首先可以使用产品而不需要售后服务介入的60%的企业需要约3个月的时间，通过不断接触、交流、培训等方式， 产品使用还不到20%的企业基本上需要手教，投入非常重要的售后服务来利用产品中的性能。
出现这种差距，吕承通认为主要有两个原因。 第一，前20%的企业自身数据系统虽然完善，但只是技术上有些落后，上一代技术解决了当前的困难问题，产品使用后积累了前一代数据处理能力和数据技术经验，可以立即使用，其次，团队自身的综合素质也很重要。 各团队的综合素质不同，接触新工具，不同的团队表现出不同的学习和应用能力，团队学习能力强的组织可以立即使用。
▍ThinkingAnalytics的诞生
数学技术以“帮助中国企业利用数据”为使命，构建了一个新的数据基础设施——ThinkingAnalytics。 该核心产品有三种特性:企业级大型数据平台、私有化配置、交叉多维分析。 简单、快速、灵活地进行数据分析。
企业级大型数据平台可帮助企业快速构建大型数据中心，从数据收集、存储建模到数据分析展示的集成解决方案
私有化部署主要针对客户需求提供定制解决方案，游标建设专业数据中心，提供完善的售后服务，支持动态扩展，方便高效
交叉多维分析主要支持用户全面洞察工作，通过八大分析模型(事件分析、保留分析、漏斗分析、分布分析、路径分析、SQL查询、属性分析、用户组)探索不同工作中的重要行为，洞察指标背后的增长点。
目前，公司提供服务的客户约200家，包括猎豹移动、中手游、云集等着名企业，独占领域包括游戏、电器商、教育、金融、新零售等多个行业。 针对目标客户图片，吕承通目前侧重于互联网领域，因为团队小，人数少，进入较重的行业后售后服务压力大，互联网领域的企业比较轻，客户单价比传统行业高，但互联网公司是传统的
▎业内“走得慢，扎得深”
在与行业竞争中，企业的障碍是决定企业是否具有充分竞争力的要素之一。 对于同样数量的技术来说，企业的壁垒也很有特色。
吕承通认，在数据行业中，进行数据收集、记忆和数据展示的企业很多，在各自的课程中都很优秀，但数据技术是集收集、记忆、建模和分析为一体的解决方案，集中在互联网领域。
计数技术的优点之一是深刻理解相关领域的场景，深刻积累业务。 吕承通创业前曾在腾讯玩过5年游戏，对游戏业务特别熟悉。 产品有很多不同的设计、功能，这是其他公司做不到的，这是业务的障碍。
同时，游戏业具有很大的特点，数据量大，对数据系统的处理能力要求高，竞争对手之所以没有进入该课程是因为技术障碍高，如果开发的系统性能差，无法处理大量数据，会影响用户体验。 技术壁垒是重要的一环。
▎比以往的软件更有商业价值
与传统的数据分析软件( Excel、SPSS、SAS、JMP等)相比，ThinkingAnalytics大大降低了成本，提高了数据分析的效率。 例如，Excel软件首先是导入和编辑数据。 这是一个数据处理软件，不是数据分析的专用软件，而是数据管理和可视化。 数据分析需要数据分析模型，分析模型解决不同的场景。 例如，路径分析是指做了a的人做了多少人b，还做了多少人c，这些分析的模型是共通的，任何业务ABC都可以改变，所以分析模型提高了模型的效率。
其次，大数据量大，传统软件难以分析。 随着互联网行业的普及，企业内的数据量越来越大，Excel最多处理了十几万行，不能跑百万行，但数千万条数据在互联网公司尤其是游戏公司更为常见。 面对这样大量的数据，传统的软件是无能为力的，但数量级技术的产品完全可以解决。 数千万或数十亿的数据，无论软件的处理能力如何，都是技术的障碍。 “我们征服了技术上市的游戏公司，他们拥有数十人的研发团队，但是评价后也使用了我们的产品。”吕承通骄傲地说。
▎制定数据使用的基准
在具备上述两大优势的基础上，为制定数据分析行业标准而努力是非常重要的环节。 某企业是否充分利用自己的数据，数据分析的深度是否充分，是一个难以衡量、靠不住的评价。 为了进行评价，需要标准的系统，可以得到一般认可。
在数量的科学技术内部，有着专业的数据分析深度指标体系，吕承通说:“我们测量了用户使用数据的能力，分为横向和纵向两个维度，横向维度是公司有多少人，包括每个人的生存、活跃度，纵向维度是数据收集的维度，数据工具的使用度， 包含各场景的分析深度在内，可以在这个横方向的纵向制作雷达图，这个雷达图的面积越大，表示公司使用数据的能力越好。 我们把数据化，不依赖感觉，说数据是最有说服力的。 " "
同时，吕承通对亿欧独自表明，他们雷达图面积大的企业与成功产品之间有着较大的正相关，也就是说公司雷达图面积越大，产品成功率、收益率比雷达图面积小的公司概率越高。
▎收费订阅服务的效果
计数技术的商业模式现在只有收费订阅模式，企业每年必须支付一定时间的服务费用。 在已经利用产品服务的公司中，产品的利用效果和顾客满意度可以看到是否有持续的订阅服务这一持续率的指标。
吕承通自信地表示，“2019年我们服务的客户持续率超过了85%，我们的软件系统给客户带来的价值非常确定”，他还举例说明了游戏行业在2018年经历冬天后，很多公司为了削减成本而裁员 有趣的是一部分游戏公司一边削减人员一边购买系统。 裁员本身说明业绩在下降。 正常逻辑表明，业绩下降的公司此时肯定没有选择购买第三方服务。 但是他们的大部分顾客都选择继续购买，从侧面证实了产品和服务的价值。
另外，从数量科学技术成立到现在，公司没有去过市场，没有进行过市场营销，企业的公开号码在几个月内更新了。 在这种情况下，现在已经有大约200家顾客，这些顾客只能通过唯一的方法发现这家公司，是老顾客介绍新顾客的口头传播效果。 充分的顾客满意度支撑着他们现在的业绩。
据吕承通介绍，从去年开始公司开始收益，今年的纯利润比去年增加了5倍，整体业绩比去年增加了2倍以上，收益增加了2倍以上。 在大环境和业界整体不太好的时候，数据的技术增长了势头。
将来，数量的科学技术将成为专业的第三方数据分析服务公司，帮助我国企业运用数据，创造专业数据分析的深度排名，并进一步提出数据分析的课程和人才，成为该领域最专业的数据分析咨询厂商，发挥品牌的影响力。
