
下一代信息技术与制造业的深入融合引发了新的产业革命,产生了新的生产方式、产业状态、商业模式和经济增长点。 工业互联网改变传统的“二化融合”思路,将物联网、云计算、大数据等新一代信息技术应用于工业生产,构建强大的工业互联网平台,提供人工智能、智能制造、数字经济、工业大数据等重要载体 随着工业互联网的发展,在国家大力支持下,国内外传统制造业加快制造业转型升级。
互联网、大数据与人工智能的内在逻辑关系
互联网、大数据、人工智能是新一代信息技术的典型代表,同时也是三者之间的内在逻辑关系。
互联网是基础,是通过连接重建社会生产结构的平台。 大数据是新的生产要素、引擎、动力,以信息流引导我们的技术流、资金流、人才流、物流流。 人工智能是一种趋势,是主导性的,通过软件化改变知识的传播、创造、多路复用和价值实现是新的路径和模式。 这三者之间并没有孤立,我们说互联网是大数据的基础,那个互联网的核心词语是联系,通过连接我们,产生了连接庞大的人,事,物,生成庞大的数据的概念。 大数据完成后,我们可以通过数据的分析,找到其中的规律,去向人工智能。
工业互联网的发展思路
工业互联网是新一代网络信息技术与现代工业融合发展的新东西,是工业全要素、全产业链、全价值链连接的重要支撑,也是工业数字化、网络化、智能化的重要基础。 工业互联网通过设备间、系统间、产业间、区域间的全面互联,实现各种生产和服务的更广泛、更高效、更准确的优化配置,有助于大幅提高企业的组织效率、生产效率和劳动效率。
工业互联网的发展面临着巨大的挑战。 工业互联网被认为是互联网的后半部分,但与消费互联网大不相同。 首先,消费互联网具有共性,但工业互联网个性化明显,因行业和同一行业的企业不同而不同。 二是消费互联网终端品种简单,使用门槛低,工业互联网门槛高,传统生产设备类型多,业务链长、服务模式复杂,对技术、资金、人才要求高。 第三,消费互联网的运用基本上从无到有,但工业互联网是现有生产方式的改造,实施缓慢。 第四,与消费网络“赢家通食”的结构不同,工业网络需要更细分化领域的龙头企业,产业数字转型对企业组织转型的要求更高。
发展工业互联网需要不同于发展消费互联网的思路。 消费互联网的重点是互联网,是公共网络,工业互联网的重点是企业内部网络,沉入物联网,与云平台相连。 消费互联网是世界性的,标准化容易,企业内的网络连接设备的多样性加大了标准化的难度。
工业互联网作为二化深度融合的新阶段、新的发展,是工业变革进化、质量提高的新途径,工业数字化是数字化经济的主要阵地,同时,工业互联网的发展是一个长期过程,不能一举完成。
在工业互联网上引领数字经济的发展
工业互联网是下一代数字技术与工业经济深入融合的产物,是新工业革命的重要基础和支撑,对未来制造业的发展产生全方位、深层次的革命影响。
要鼓励制造业企业抓住机遇,大胆开拓,积极利用工业互联网,加快传统产业数字化进程。 重点推进传统制造业设备智能化、生产自动化、信息化管理。 加快制造业质量转型、效率转型和动力转型。
制造业是立国之本、强国的基础。 工业互联网是下一代数字技术与工业经济深入融合的产物,是新工业革命的重要基础和支撑,对未来制造业的发展产生全方位、深层次的革命影响。 我们要抓住机遇,开放合作,发展和利用工业互联网,协助提高制造业质量和优化升级。 (作者是中国工程院院士钟山)