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自1956年夏天达特茅斯夏天人工智能研究会议首次提出人工智能概念以来，人工智能技术已有60年的历史。
在人工智能三次波中，一方面新技术应用于创新产品，一方面发展了新的应用场景如伴随机器人、无人驾驶，另一方面传统行业在工业、金融、农业等简单、重复、可编程环节中，智能产品也发挥了越来越多的作用。
科大通信飞是我国最大的智能语音技术供应商，同时也是我国人工智能领域的代表企业之一。 12月13日，在广东时代媒体召开的“影响力中国时代峰会2019”活动现场，科技通信副社长、智能服务事业部的社长接受了时代财经的采访。
科大通信副社长，智能服务事业部社长的解释
在人工智能技术和应用领域，解放有10年的经验，负责中国移动、平安银行、建设银行等大型机构智能客户服务和大数据分析平台项目的规划、设计和建设、运营，带领团队制定了一系列智能客户服务的硬件和软件产品及解决方案。
在本次采访中，解飞向记者详细阐述了AI服务目前面临的技术和应用难点，重申了科技“平台+课程”的生态布局，并就通用型和垂直型人工智能服务的分工阐述了自己的意见。 他指出，随着人工智能第三次波的到来，业界浮动后沉淀，逐渐变得理智起来。
以下是采访的全文
时代财经:科技大学作为中国最大的知识语音技术供应商，如何支持金融企业的变革升级？
解飞:我们与金融业合作有着悠久的历史背景。 从2003年到2010年，语音技术的使用仍然停留在简单的信息广播中。 自2010年以来，越来越多的银行使用语音识别技术来代替简单重复的人工工作，包括平安、工行、交易、建行、邮政储蓄等。
除了呼叫中心外，我们还提供自助营销计划。 我们还将智能技术应用于银行物理信道，如ATM或智能手机，使机器能够以语音交互式操作，将以前的计数器业务转移到自助设备。 在银行内部运营和性能管理方面，我们与银行和保险公司合作，利用机器学习技术，开展洗钱和欺诈的探索。
同时，我们也在寻求通过AI提供员工培训服务。 利用语音交互技术将业务所需知识图与专家经验相结合，设计不同的模拟讲师，帮助顾客培训新员工的保险营业员和银行的顾客经理。 目前，电信飞已经对某大保险公司的10万保险员工进行了这样的训练，比传统训练效率提高了30%。
时代财经:服务金融业客户需要非常深刻的业务理解。 人工智能提供通用人工智能和垂直解决方案，您认为当前行业的角色分配及其优势是什么？
解飞:目前人工智能技术的方向主要有两个。 一种是感知智能，包括语音识别、语音合成、图像识别等。 另一种是认知智能，能够迅速实现学习、推理、决策的技术。
在感知智能的方向上，通用的框架已经达到了可以适用80~90%的场景。 但是，知觉智能在实际业务方案中只能发挥20~30%的价值，实现AI替代人、帮助人需要认知能力。 例如，在这次采访中，如果知觉智能技术能够转录我们所有的对话内容，那么这也只是基本的工作。
认知智能是现在很受欢迎的方向，至少现在在所有场合都不能应用。 目前，AI应用程序已在认知方向上进行深度和垂直定制，用于解决特定行业的垂直场景问题。 再过3~5年，我们的技术有了更大的突破，在比较广泛的领域也许可以采用统一的方案。 因此，现在许多智能应用程序的建设成本看起来非常高，收益并不特别好。 因为后端的难点更多。
时代财经:人工智能模型的训练需要大量的数据积累。 智能语音技术在提供服务过程中最大的技术和应用难点是什么
解飞:首先提出技术难点，一是需要优化感知智能依然为10~20%的场景。 目前有人认为“人工智能投入了多少人工，有多少智能”，但在一定程度上反映了当前算法的瓶颈和问题，数据训练需要大量的数据资源。 二是认知智能体系结构建设需要初始化，复杂的应用场景会产生“跷跷板效应”，一些初始规则调整会影响其他业务，单点场景效应良好，其他场景会产生问题。
应用水平有三个核心问题。 一是项目管理的机制，目前的项目管理方法往往遵循传统的IT项目，但IT项目有明确的需求、体系结构、实现、检测过程，好的AI项目很难定义，出现在业务反复过程中。
二是人才方面，许多公司从技术角度出发，在项目推进时，团队以技术方式考虑实现我们的业务需求，但如果有专家在端对端考虑问题，应用场景的设计变更，必须投入大量人才的功能和 从业务角度来看，如果需求方对技术的执行机制有一点了解，就有可能为实现应用提供更好的资源和援助。
第三，以前的IT项目交付后进入运输阶段，但AI项目在联机后进入运营阶段，需要从所有联机数据中优化知觉计算和认知计算引擎，系统越来越聪明，整个运营过程都是技术 但是，往往在现有金融机构的管理机制下没有这样的功能团队，他们只有运输团队，也没有运营团队。
目前，银行已经有了一些探索。 例如，浦发银行的信用卡中心有一个大的数据运营室。 该团队通过AI运营分析信息，向浦发银行信用卡董事会提出了100多项合理化建议。
时代财经:科技大学与众多机器人硬件公司合作，独家开发了众多品牌的服务机器人产品。 与此同时，科技大学是否会亲自开发阿尔法蛋等机器人硬件产品，与生态伙伴形成竞争关系？
解飞:公司未来的发展不一定是一匹马，而是通过构建产业生态来继续成功，所以通飞的战略也被定为“平台与课程”战略。
第一层是交流的核心生态，具体指大型AI中心，包括语音智能、视觉智能和认知智能三个主要方向，不具有业务属性，进行技术基础研究。 在这个平台上，我们将重点放在智慧城市、智慧教育、智慧服务、智慧医疗、智能汽车等8门课程上
第二层的生态是我们出资的公司，由于四面八方以外还有很多我们，大约有二十多人，我们以生态公司的方式，成为他们的战略投资者。 阿尔法鸡蛋机器人也属于这第二层产业的生态。
第三种生态是我们的开放平台，通过互联网向外部提供接口和服务，目前该平台提供约200个AI服务能力，为超过110万开发人员提供技术支持，其中包括自己的产品和应用 如果这些开发者拥有比较成熟的产品，我们也认为值得发展，并将其发展到第二层生态。
时代财经:从人工智能行业整体来看，很多AI独角兽公司不仅开始了自己的技术发展，还开始了配置投资。 例如，科学技术的通信已经投入了数十家公司，还配备了思考能力强、视野宽广等企业。 你认为这种倾向背景下的原因是什么？
解飞:整个AI行业，一个公司不能做所有的事。 构建自己的核心生态，迅速拓展市场和业务场景，是AI企业投资多家创业公司的重要原因。
并且，AI应用的场景非常多。 仅以医疗场景为例，信息飞行是智慧医疗，但在医疗行业全体，常见的34家医院，仅细分科就有34家，医学上有20多家，常见病有45千家，罕见病也许有10几万种。 公司不是所有的事情都能做。
时代财经:我国5G基础设施全面加速，业务推进速度比预期快一年，但往往需要与人工智能、云计算等技术相结合。 未来的5G技术如何与智能语音技术结合？
解飞:5G建设随着国家重视，投入更多资源，进度超出预期。 近一年基础设施建设市场占主导地位，明年终端厂商将迎来更大的市场机会，可能两年后将发展软件和应用。
首先，我们需要能够接触到客户的运营商，除了手机，5G时代的硬件运营商更加多样化，为什么我们现在正在和运营商一起推进知识家庭战略的落地。 因为中国集聚了世界上最完整的智能设备产业链，所以我认为5G在中国有很大的机遇和前景。
时代财经:在过去十年的经验中，智力语音在技术水平和应用水平上都得到了很大的提高和发展。 作为业界长期深刻的参与者，最令人印象深刻的变化是什么？
解飞:最深刻的变化是技术，到2010年为止我们生活中做不到的事情很多，我认为2012年以后实现得很快。 这在当时的时间节点是无法想象的。
第二，关于行业认知，到2008年为止，我们与行业客户沟通解决方案的时候，经常需要做半小时科学，谈话后对方也没有特别的认可，有些技术解决方案被认为是“玄学”。
因为上世纪第二次人工智能浪漫的声音很大，所以在90年代，很多人说自己创造了人工智能，相当于80年代的“气功”。 谁都不说自己是人工智能，改称机器学习，语音识别，模式识别，引起了说自己具体分歧的现象。 到第三次浪潮，人工智能被改名，大家又开始谈论自己是人工智能，整个行业再次受到关注。
过于乐观和过于悲观都需要修订，现在需要能够稳步落地的应用程序。 业界本身的课程和领域是无限的，不能吃所有公司看到的机会。 总体来看，整个行业的趋势还在浮动而沉淀，从不合理变得理性。
