期末考试已经迫在眉睫了。 说到期末复习,事实也许是从一开始就学习整个学期的内容。 无数的小伙伴崇拜神,转送锦鲤,要求期末不挂。

作为考试夜战的时候,日本已经在研究“机械考试神”。 2019年11月18日,共同通信社发表了日本国家信息研究所的人工智能挑战了日本的大学入学考试英语试卷的新闻。 本试卷满分200分,人工智能获得185分! 什么? 什么? 这条消息收割了无数同伴的下巴。 这意味着人工智能不仅仅是呼唤英语的知识,还可以自己阅读纸质答案,理解问题,提出正确的解答这么成熟的试验机械,究竟是怎么发明的呢?
该研究由日本国立信息学研究所于2011年开始,英语领域是以NTT公司的研究所为中心开发的。 机器人其实在成为考试神之前,学过学渣。 同样是200分的答案,机器人在2016年第一次参加统一英语考试时只通过了95分。 2017年为169分,2018年为167分,今年以来首次报考185分

揭露秘密时,这种残渣是怎样升级为考神的?
NTT公司从事研究开发的项目总监新井纪子教授表示,此次机器人取得如此好的成绩的理由之一是,基于与AI相关的尖端技术“深度学习”已经成熟,在技术上机器人阅读文章的理解有了很大的进步。 另外,改良了机器人的一部分功能,使机器人能够从文章中找到不需要的句子和段落标题问题的自动解答、发音问题等,NTT公司通过改善过去的短板领域,大幅度提高了机器人解答的正确率。
(1)关于从文章中找出不需要的句子的高精度化。
在机器学习阶段,通过输入正确的、错误的两种数据,同时利用已经输入大数据库的模型,机器人可以自动对这些数据进行分类。 这样机器人就能记住正确答案和错误答案这两个数据库,机器人接受了这样的训练后再进行试验,机器人的正确答案率从60%提高到86%。
(2)段落标题给出问题的自动解答。
在英语阅读中,文章想要解答的问题和原文有一定的关联,但是由于表现不同,如果解读的问题和文章的内容不一致的话,机器人随机解答的正确率是4%左右。 为了解决这个问题,机器人不仅要理解段落中的各个句子,还要大致把握文章整体的表现内容,理解文章整体的构造。 为了实现这一目的,研究开发小组计算文章各段落和应该回答的问题选项的相似度,设计导出最佳段落选项组合的方法,提高机器的阅读能力。 (下图)

(3)活用辞典的重音、发音问题的自动解答。
在英语考试中,听力在填空、阅读理解方面占有很大的分数。 另外,听力检查中,读听力的话口音和语调可能会不同。 听力对应单词,需要理解和回答,但机器人深入学习的文件阅读技术无法应对这个问题。 针对这个问题,研究人员查阅词典,通过抑制表达的差异模型缩小单词锁定的范围(模型的想法如下图所示),同时在需要回答的问题上反推文章整体的构造,机器人在考试中基本满足了这个问题。

经过这些阶段,我们的机器人恰当地升为“试验神”。 而且,在这项研究中,我们总是将人工智能和几岁的孩子的智能并列论述,现在发现人工智能已经能考上东京大学并不容易。 我们不必再用神经思考了,机器人能否代替人类,倒不如说值得我们思考的是,哪个行业更好地结合人工智能,给我们的生活带来变化!

发生了问题。 你希望今后会出现什么类型的机器人呢? 怎么用啊~