人工智能网络发展_互联网成数据宝库，网络数据采集技术推动人工智能发展

文章来源:勘探技术

算法、计算能力、数据是人工智能发展的三要素，人工智能已经从谈论技术教育市场的阶段转向思考如何把技术与商业结合起来的阶段，数据作为Al算法的“燃料”，是实现这一能力的必要条件。 因此，为机器学习算法的训练提供数据采集、标记等服务的人工智能基础数据服务成为近年来人工智能热潮不可或缺的一环。

数据采集和注释等形式的数据服务是推动人工智能发展的基础

人工智能基础数据服务是为AI算法训练和优化提供的数据收集、清洗、信息提取、标记等服务，以收集和标记为主。 人工智能概念开始爆发，算法、计算能力、数据作为最重要的三个要素受到人们的欢迎，进入落地阶段，智能交流、人脸识别、无人驾驶等应用成为最受欢迎，AI公司开始比较技术与产业的结合能力，数据作为Al算法的“燃料”实现这一能力的必要条件和条件 因此，为机器学习算法的训练、优化提供数据采集、标记等服务的数据服务成为人工智能发展热潮的基础。 如果电脑工程师是Al老师的话，基础数据服务是老师手中的教材。

互联网数据量呈指数增长，非结构化数据的应用依赖于清洗标记

PC、互联网和消费级移动设备的兴起宣告了数据时代的到来，数据量呈指数增长，根据IDC的统计，世界上每年生产的数据量从2016年的16. 1ZB急剧增加到2025年的163ZB，其中80%-90%是非结构化数据。 以前，计算机主要处理结构化数据，但人工智能模型在处理非结构化数据方面很长，“玉环琢磨器”只有数据经过清洗和标记才能唤醒价值，它不断产生清洗和标记的需求。 在我国，每年需要添加标签的声音数据超过200万小时，照片有数亿张。

在网络数据采集过程中，数据采集花费了大量的精力和时间，人工标价不能满足市场需求，成为通过第三方数据运营商提高人工智能企业效率的有效途径。 其中，成都本土的DaaS运营商在顶级高级人才和技术团队的支持下，为政府、医疗、交通、旅游、金融、教育、企业、人工智能等多个领域提供网络数据采集、分析服务。

大型平台得到保护，多项优势提供数据质量保证

探测Dyson网络数据采集系统是一个强大的数据采集、分析和可视化平台，支持以探测技术自主开发的TMF框架为框架主体开发可操作智能数据应用系统。 Dyson网络数据采集系统专业从事网络数据采集、处理、分析和挖掘。 到目前为止，勘探代码已经为许多领域的企业提供数据服务，数据采集业务复盖国内外约20个城市，为各行业提供了百万以上的合格数据。

最先进的网络大数据处理技术，唤醒数据价值

Dyson网络数据采集系统与众多云计算服务器协作快速采集大量数据，避免了计算机硬件资源瓶颈。 以探针Kapow/Dyson收集器为代表的下一代智能收集器模拟人的思维，模拟人的操作，彻底解决了ajax等技术课题。 解决了传统开机自检收集无法解决的技术问题。 采访范围几乎涵盖了互联网的公开数据，可以采访新闻、论坛、电器商、社交网站、行业信息、金融网站、企业门户、政府网站等各种网站的服务器端动态页面、浏览器端动态页面( AJAX内容)、静态页面、 不同类型的网页(例如没有终点的瀑布网页)可以在24小时内自动采集爬行动物，制定明确的采集区域，对初步采集速度和质量保证的原始数据进行“清洗、分类、注释、关联、映射”，分散、混乱、 本地化存储通过智能数据中心的大型数据存储、管理和挖掘服务来保护隐私，这些数据中心集成了不统一的标准数据，提高了数据质量，为后期数据分析奠定了基础。

实现数据的全生命周期管理，提高数据服务的专业性

探测网络的大型数据采集系统集数据采集、数据管理分析、数据交换共享于一体，在数据采集、清洗、保存、迁移、应用的整个生命周期内，进行数据管理、体系结构管理、标准管理、质量管理、安全管理等全方位的管理工作，确保数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性

随着技术的突破，人工智能行业的发展也将更加有益。 在业界基础产业链中，勘探技术等第三方服务平台，从数据源不断供给燃料，加速AI也成为“硬核”的竞争壁垒。 此外，探测网络的大数据也积极提供金融、医疗、农业、教育等多个产业。