产业金融行业发展_国内首份 AI 发展白皮书发布，金融行业最为凶猛

在人工智能产业应用峰会上发布了《中国人工智能与制造业融合发展白皮书( 2019 )》(以下简称白皮书)。

这是国内首本以人工智能应用为主题的白皮书，年底对中国人工智能市场进行了整理总结。

该白皮书“驳倒”了人工智能市场遭遇的一些冷场观点。 2019年，中国在世界市场上约占12%，是世界第二大的单一人工智能市场，虽然比美国还有差距，但增长率惊人地达到64%，成为世界第一。

人工智能技术商业化后，“To G”成为新的商业模式，也成为AI公司获得第一桶金的主要来源。 白皮书的数据显示，2019年地方政府的投入规模依然最大，但并非当初的一骑绝尘。 最凶猛的是金融业，技术投入稳步增加，2019年投入了数亿元的公司也有。 制造、医疗、电信等领域迅速增加，在产业智能化下AI的应用场景越来越丰富。

面向未来，潜力巨大的人工智能应用包括跨行业视频结构化、业务流程自动化、金融领域智能网站服务机器人、服务领域营销交流、零售业供应链预测和医疗行业辅助临床诊断决策、虚拟智能助理等应用。 而且，电信行业的智能网络能够自动识别网络故障、潜在攻击，也是充满未来潜力的创新应用。

从区域分布来看，我国AI技术供应商目前重点分布在北京、上海、深圳、杭州四个城市，其中北京人工智能企业数量为547家，远远超过上海和深圳的总和。 广州、成都、南京、苏州、合肥、重庆、西安、青岛成为AI技术供应商选择布局的第二阶段城市。

降低此插件，提高服务体验，是人工智能给企业带来的直接利益，也是当前AI落地过程中承担的核心作用。 但是，从白皮书提供的数据来看，人工智能着陆带来的新价值不限于此。

26.6%的受访者认为价值主要体现在创新业务上。 近年来，人工智能谈论着陆和应用，但是图像、视频、自然语言处理、语音、知识图、AR和VR等“单点人工智能”正在迅速增加。

超过60%的受访者表示“实施AI真的很难！ ’的回答。 核心抵抗力是组织内部缺乏AI技术人员，缺乏高质量的数据集。 应用场景不明确，项目成本等也是阻碍企业落地人工智能的重要方面。

白皮书指出，现阶段“人工智能+制造”的融合发展主要面临三个方面的挑战。 一是技术发展与制造业需求不一致二是不认识比特和数字化程度不高三是人才、数据、平台、解决方案等要素不足。 随着未来、深入学习、知识地图等新人工智能技术的应用和制造业自动化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”发展为系统化、多场景化，制造业企业对“人工智能+制造”解决方案的需求大幅增加，面向特定领域的人工智能服务平台也将兴起。

以中国市场为焦点，IDC预计2020年中国人工智能市场将更加辉煌，市场规模将达到42.5亿美元，年增长率将达到51.5%。 到2023年，规模达到119亿美元，2023年至2023年复合增长率达到46.6%。

市场红利多，还是青海一片，天地广阔，还有很大的可能性。