AI的影响工具_利用AI实时预测气候变化对民生的影响，英国商业气象平台「Cervest」获370万英镑种子轮投资

作者gildin

编辑|石亚约翰

英国商业气象AI平台“”获得了370万英镑的种子轮投资，由全球定位主导，Astanor Ventures参加。 目前该公司总资金额超过450万英镑。

经过3年的时间，Cervest的研究开发团队开发了实时气候预测平台——Earth Science AI。 结合大气科学、气象学、水文学和农学等地球科学研究与建模，利用贝叶斯统计、成像、机械学习、人工智能等技术，预测和分析气候变化对各行业和全国的影响，可视化极端的天气风险，保护粮食和经济安全

利用大量卫星图像和概率论，欧盟航天ai平台可以分析数十亿个据点，发出洪水、火灾、强风等极端天气预警信号。 同时，该平台还可以分析土壤健康变化，识别潜在的水资源污染。

与普通气候预测不同，Earth Science AI将复杂气候数据转化为可视化风险和应对策略。 利用人工智能模拟了某地区未来几周、几个月甚至几年气候变化引起的农作物、土壤、水资源变化，为农业、金融、能源、基础设施等b方企业提出了不同气象状况下的应对措施。

Earth Science AI可以指导农业栽培。 举个例子，通过分析未来一年的气候变化，Earth Science AI警告该地区农民一年的小麦收成不好，合理安排农作物栽培计划，确保粮食供应链安全。 2019年2月，“Cervest”预测英国今夏炎热干旱天气将威胁小麦和马铃薯供应，提醒栽培者尽快调整生产和灌溉战略。

除农业种植者外，Earth Science AI还为相关食品和饮料制造商提供了相应的对策。 2018年，“Cervest”预测白小麦冬季产量会降低，提醒英国饼干制造商加快原料储备，在保证供给的同时降低采购成本。

对于农业和气象保险公司，Earth Science AI提供的气候信息有助于调整地理位置和气候风险水平的开单价格，并管理资产风险。 对政府来说，Earth Science AI平台可以对该国和地区的自然资源进行整体分析，并与基础设施和能源开采计划合作，保障全国的可持续发展。

目前，“Cervest”重点制作了欧洲地区的生态地图，计划在2020年第1季度测试版发布之前，将平台业务垄断整个欧洲，将来扩展到全球。

除“Cervest”外，国外商业气象市场基本成熟。 美国的“The Weather Company”于2015年从IBM收购了20亿美元，世界上有4000多万个气象站，甚至拥有自己的气象卫星和雷达网络。 日本的“气象新闻”每天为6000艘以上的货船、7000次航班提供气象服务。 此外还有“Speed Well”、“The Climate”、“Weather Risk”、“Metro Group”等典型的商业气象服务公司。

在中国，由于限制气象数据向商业公司开放，国内商业气象服务市场长期空白。 2015年释放权限后，越来越多的国内创业公司投身于商业气象服务领域。 例如，“佳格天地”、“中科赛诺”、“象编辑技术”、“美天气”、“华风爱科”、“彩云天气”、“天气宝”等。

来自北京的大数据应用公司“佳格天地”也是一家气候数据分析和行业可视化应用公司，利用数十颗卫星和无人机实时采集气象数据，为农业、环境和金融行业提供发展战略。 该公司建立了除草平台，通过天气变化预测农作物生长状况，提醒用户及时安排农机调配、农药喷洒等活动，降低生产成本，提高农作物产量。 目前“佳格天地”服务的农地范围在中国已经超过百万亩。

气象大数据除数字智能农业外，还向其他行业和c方面的用户扩大服务业务。

“”为企业提供准确的气象数据和可视化服务。 该公司可以提供7天1小时的精细化预测服务。 对于这些准确的气象数据非常依赖海运、河运等气象状况的行业，这种精细化预测服务有助于公司合理安排运输资源，节约运营成本。

同样作为商业气象服务公司，其服务对象主要是电力、水利、交通、旅游等b端企业，目前已有17个省份的十多家企业客户，重点研究黄河流域和长江流域气象变化对水利行业的影响。

“华风爱科”由中国气象局和AccuWeather共同出资设立，该公司拥有实时天气预报App——中国天气通信。 除了基本的天气信息外，中国的天气通信还根据气温、紫外线强度和风速，计算当前天气条件下用户的体感温度和体感。 同时，中国的天气通讯允许用户观察自己周边城市的天气状况。