取消支付宝人脸支付_人脸识别支付欺诈手段和防范措施

面部支付或者通过面部识别技术获取用户的支付账户信息，结合Token技术、PIN密码技术、大数据分析等形成的新的支付技术可以为人们在消费场景中带来新的体验。 对于面部识别支付的应用，人们担心安全上的危险，什么样的欺诈手段可以攻击面部识别支付，还有什么样的措施可以防止攻击呢？ 看看你的智慧，和你分享一下。

欺诈手段:照片、视频、3D面罩三种是最常见的手段，这方面的技术从低到高，有照片、视频、3D面罩。 照片和视频都可以合法获得。 例如，可以通过网络上的个人主页、微软银行、街角偷拍等方法获得。 3D蒙版通过3D打印获取。

防范对策:生物检查、脸部支付通常使用生物检查技术来防范。 而且，这与进行活体检查的照相机有关。 单相机的话，脸向左转，向右转，嘴张开，眨眼等，指令不符合被认为是谎言，因为有责任可以用于某些诱拐。 对于双目摄像机，利用双目摄像机所获得的深度数据进行3D模型分析，判断该面部是来源于生物体还是来源于非生物体。 采用这种方式，对2D攻击，对照片和视频都有较好的防范效果，但3D模型攻击、生物检测技术的防范效果进一步优化，提高防范效果。

人脸支付的应用虽然有安全隐患，但技术的不断优化可以提高人脸支付的安全性。