渗透率_智能网联汽车进入爆发式增长 统计称市场渗透率2年增长近5倍

11月21日，日本经济新闻和国家工业信息安全发展研究中心联合发布《AI智能下汽车产业分裂——中国汽车企业与新一代信息技术融合发展报告( 2019 )》(以下简称《报告》)。

工业化与信息化的融合是我国的长期发展战略，十五大指出，国家“推进国民经济信息化”。 为了形成信息化、工业化融合水平的量化标准，在工信部的指导下，企业数字化变革过程中水平测度和诊断逐步形成了目标评价体系框架。

报告数据显示，近十年来，二化融合参与企业数量迅速增长。 从2009年到-2011年，892家公司超过了现在的16万家。 同时，参加汽车二化的企业达到4200多家，复盖规模和地域不同的整车制造和零部件制造商。 其中汽车零部件和零部件制造企业占89.4%，汽车整车制造企业占10.6%。

从设备的数字化和净化、工业大数据的应用、人工智能等各个领域来看，汽车行业的信息化、工业化融合在所有企业中都比较领先，但还相当不足。

在进行参与评价的离散制造业中，汽车行业基础设备的数字化、净化水平相对领先，但尚未全面普及。 数据显示，汽车行业生产设备数字化率、数字化生产设备网络化率分别达到47.0%、42.7%。 但是，云数据的收集和分析能力需要提高，目前自动收集设备数据并上传到云平台的企业比例达到23.5%。 在这些企业中，上传到云平台的数据主要用于设备状态检测，这一比例达到了30.1%，但在数据分析和基于反馈的设备优化等方面，比例不到10%。

大中型汽车企业在大规模数据融合应用上有着一定的基础，主要集中在产品设计与开发、生产优化、故障诊断与检测等方面，其中产品设计与开发领域的比例达到28.6%。 在工业污染和环境保护监测、预警方面，占较低的9.5%。

由于人工智能领域在汽车行业和相关服务领域有着丰富的应用种类和场面，汽车企业有很多布局。 例如，汽车企业可以利用聊天机器人进行智能呼叫，基于汽车所有者的驾驶行为用算法进行风险评价和保险服务等。

尽管某些领域仍然存在不足，但信息化、工业化融合对整个汽车行业的影响仍然非常明显。 随着新技术的发展，传统工业产品增加了更多的智能因素，智能产品的兴起给消费者带来了更大的权益。 例如，特斯拉等汽车制造商能够使用OTA远程无线升级技术优化车辆设计，通过智能定制生产为顾客提供更加实用的车辆配置等。 从企业视角看数字化技术给汽车产业带来新的利润增长点。 云计算、自动驾驶等数字技术进军汽车行业，给汽车企业带来更大的利益。

在实际的车场中，智能网络车越来越受到消费者的欢迎。 报告数据显示，2018年智能网络新车渗透率达到31.1%，比2016年增长近5倍，2018年中国品牌智能网新车渗透率比2016年增长15倍。 《报告》预计到2020年智能网络汽车渗透率将达到51.6%。 将来，智能网络汽车技术将向人工智能、尺寸小型化、成本低廉、可靠的方向发展。