5g工业互联网网络_5G：工业互联网的入场券

原题:5G :工业互联网入场券

随着新一代信息技术与制造业的深入融合，许多国家、许多企业意识到要共同制造网络，是代表新一代信息技术与制造业深度融合创新方向的顶级生态系统。 未来的工业互联网平台包括生产设备、生产材料、生产产品等硬件领域，以及各种管理软件、数据和服务领域。 信息通信技术与制造业深度融合，工业生产向数字化转型的趋势越来越明显，数字化知识和信息数据已经成为重要的生产要素。

全新平台

美国通用电子公司( GE )推出的Predix云平台是一种工业操作系统，许多企业可以根据业界背景构建适合自己的解决方案。 Predix主要为三层结构，是第一个面向工业领域的基于工业大数据的云平台，底部是提供基础设施服务的IaaS层，中间是平台PaaS层，顶层是软件和服务层SaaS。 Predix利用这一三层云计算体系结构，将各种工业设备、机械和供应商等相互结合，提供资产性能管理( APM )和运营优化服务，每天监控和分析数兆设备资产中千万个传感器发出的5000万条大数据

GE将向所有工业伙伴开放该平台，期待未来形成巨大完美的生态系统，各企业积极开发具有行业辐射效应的工业应用软件( APP )，在该平台上发布共享、相互参考、互惠。

平台作为“工业操作系统”的定位，在考虑设备、软件、用户、开发人员、数据等不同要素的管理和服务能力的同时，考虑了平台的基础技术和投入生产要求。 其中，平台资源管理和应用服务包括设备访问、软件部署、用户和开发人员管理、数据管理、存储计算服务、应用程序开发服务、平台间呼叫服务、 安全保护服务和新技术服务共9个次要项目为重点，平台的基础技术和投入产能涵盖了平台体系结构设计、关键技术、研发投资、生产效益、应用效果和质量监控共6个内容。

新的职业状态

GE对所有工业合作伙伴开放该平台，期待未来形成巨大完美的生态系统，各企业积极开发具有行业辐射效应的应用软件( APP )，在该平台上发布共享、相互借鉴、互惠。

5G的商用正好是以互联网为后期，在消费互联网的深化和工业互联网的开始时期，在大数据和人工智能的基础上，发现了势头旺盛的时期，5G出生时，开拓了在消费领域、产业领域的新应用，5G的重新出发还是我们从来没有想象过的新 例如，制造能力的平台化通过在平台上以模块方式配置被数据化的制造资源，来实现制造能力(工业设计APP、工业检查APP、工业模拟APP等)的在线交易。

随着工业互联网的应用发展，网络与实体系统紧密相连，即物联网连接生产现场的处理器、传感器，使机器人之间能够进行通信，相互沟通，形成智能工厂。 智能工厂是5G技术的重要应用场景之一。 利用5G网络无缝连接生产设备，并通过设计、采购、仓库、物流等环节，构建生产更加平台化、定制化、智能化、面向未来的智能制造网络。 作为未来智能工厂生产的一环，关于物流、材料、仓库等方案的判断和决定，5G技术可以为智能工厂提供全云化网络平台。 精密传感器技术作用于无数传感器，在极短时间内进行信息状态报告，大量工业数据通过5G网络收集，开始形成庞大的数据库，工业机器人结合云计算的超计算能力进行自主学习和精确判断，提出了最佳解决方案。 在一些情况下，利用5G之下的d2d (设备到设备，意味着从设备到设备)技术，物体和物体之间的直接通信可以进一步减少从业务的端到端的延时并且实现网络负载分流，同时反应更为灵敏。

新的倾向

数据是智能工厂的命脉。 在系统分析的基础上，数据可以推动各个过程的顺利开展，检测运营错误，提供用户反馈。 规模和范围达到一定水平时，数据可用于预测运营和资产利用效率下降的问题，以及采购量和需求量的变动。 智能工厂的内部数据可以以多种形式存在，用途广泛。 例如湿度、温度、污染物等与环境状况相关的离散信息。 数据的收集和处理方法，以及基于数据采取适当的行动是发挥数据价值的关键。 为了实现智能化工厂的高效运营，制造企业必须以适当的方式制作、收集、管理、积累大量信息，分析数据，根据数据采取适当的行动。

注释:1ZB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB

另外，智能制造系统有人与机器人的互动。 以人工智能驱动，优化产品和工艺等。 工厂需要做一些预测性维护和预测机械能耗，越来越多的这些功能可以在智能工厂实现，工业互联网平台的发展总体呈现四大特点。 普适连接。 具有全面收集设备、软件、人员等各种生产要素数据的能力。 云服务。 根据云计算体系结构实现大容量数据存储、管理和计算。 知识积累。 它提供了基于工业知识机制的数据分析能力，实现了知识的固化、积累和复用。 应用革新。 调用平台功能和资源，提供开放的工业APP开发环境，实现工业APP的创新应用。

我国工业互联网战略的主要任务

5G可以支持千亿级的连接，提供工业级的可靠性和实时性，这些能力是5G支持工业互联网战略顺利实施的重要基础。

将来互联、云计算、大数据等新的互联网技术与以前的自动化技术相结合，生产工程实现了纵向系统的融合，生产设备与设备之间，工人与设备之间的合作形成了整个厂房的连接，形成了信息物理系统，相互协作响应， 可以开展个人生产制造，调整产品生产率，调整资源利用量、大小，采用最节约资源的方式。

5G网络能够为智能制造生产应用提供端到端的定制网络支持。 5G网络可以实现高达1ms的端到端通信时延，支持99.99%的连接可靠性，而强大的网络能力可以大大满足智能制造时间时延和可靠性问题。 在智能制造的生产场景中，为了满足灵活的生产需要机器人具备与自我组织协调的能力。 智能化制造要求设备通过网络连接云，基于超高计算能力的平台，以大规模数据和人工智能实时计算控制生产过程。 企业将大量的计算和数据存储功能移动到云，大大降低了设备的硬件成本和功耗。 并且，为了满足柔性制造的需求，需要满足机器人能够自由移动的要求。 因此，在智能制造的生产过程中，无线通信网络必须具有极低的延时和高可靠性特征。