人工智能技术基础设施_AIIA 2019 AIDC|智能基础设施支撑人工智能应用落地

人工智能与基础设施有相互依存、相互促进的关系，人工智能的大规模应用促进了基础设施和硬件需求的提高，基础设施的完善也促进了算法的改善。

2019年11月1日，AIIA 2019人工智能开发者大会——智能基础设施分科会在未来科技城学术交流中心正式召开。 论坛以“构筑以智能化为中心的基础支持能力”为主题，正在积极研究。 本论坛由中国人工智能产业发展联盟评估组长曹峰主办。

华为云一站式AI开发平台ModelArts开发总监洪斯宝，万国数据高级副总裁吕东明，南京新一代人工智能研究院有限公司工程师王存，竹间智能产品总监杨龙，厦门渊亭信息科技有限公司AI中台产品经理王彬，浩鲸科技大数据平台团队产品总监

会议上，华为云一站式AI开发平台ModelArts开发负责人洪斯宝首先共享了华为云一站式开发平台ModelArts 2.0。 他说，华为在ModelArts上以云服务的形式提供通用API和预集成方案，旨在构建高效、易于使用的智能AI开发平台和支持社区，为新手、深度开发人员等不同组提供不同的解决方案

之后，国际数据高级副总裁吕东明重点介绍了AI在数据中心行业的应用场景和重要作用，共有两个主要观点:一是AI时代对数据中心提出了更高的挑战，提到了新的高度使用数据中心；二是所有国家的数据 吕东明表示，AI的兴起严重影响了数据中心行业，促进了中国数据中心市场规模的提升。 它是新兴信息产业最重要的基础设施之一，需求方缺乏活力，市场潜力无限。

深入学习平台也是重要的智能基础设施之一，既能有效推进社会智能水平的提高，又是人工智能服务变革和垂直行业落地应用的重要基础。 中国人工智能产业发展联盟关注深入学习平台的发展，制定了一系列关于深入学习平台的评价规范，完成了首次测试。 南京下一代人工智能研究院有限公司的工程师王存将专业解读这一评价结果。

王存表示，这一深度学习评价规范主要由中国信息通信研究院主导，百度、ZTE、华为、中国连通、国际数据、浩鲸等参与。 评估是根据平台用户的实际需求，以实际使用结果为基础的。 根据测试报告，参与公司在构建平台的过程中，以AI的全部生命周期为目标，在硬件选择中基本支持固态硬盘，有很多共同点。

其次，竹间智能产品总监杨龙重点介绍了支撑语音场景的机器学习平台。 该平台将AI的能力、深度学习框架与基础算法相结合，使普通人、开发人员、运营人员能够制作与业务相关的对话机器人，完成后能够通过API迅速公开给物理机器人，如智能呼叫、智能助手、HP

厦门渊亭信息科技有限公司AI中台产品经理王彬发表了主题为“AI中台——一站式人工智能行业能力基础”的演讲。 在演讲中，王彬看到血指出了AI+行业中常见的一些难点。 例如AI团队不足、AI能力分散、技术体系弱、计算能力资源浪费、重复应用开发等问题。 “AI中心以根据客户的要点，实现灵活快速的解决方案为中心目标，确定产品定位，建立完整的系统，进行统一的管制和操作。”

浩鲸科技大数据平台团队产品总监吴名朝介绍了浩鲸AI中心的实践途径。 浩鲸AI基础设施建设过程包括初步应用团队、算法团队、平台实践能力、输入融合等4个阶段，最后形成了数字融合一体化AI中心。 此外，他认为ABCD (人工智能、块链、云计算、大数据)是未来最重要的技术引擎能力之一，下一步，浩鲸将利用上述技术，结合各行业的业务经验，为具体行业提供端到端的解决方案

最后，在圆桌论坛的一部分，参与企业的代表就“如何构建智能基础设施”展开了讨论，分析了各企业规划的布局和行业体会，构建深层次的学习平台的问题和问题，改进了未来升级AI平台的方法和方法

这次智能基础设施论坛的精彩演讲，通过深入的行业分析，认识到人工智能时代正在加快，将人工智能引入基础设施建设，推动国家人工智能战略落地，成为科技界的一致共识。 目前，在社会各界的推进下，人工智能已经完成了基础设施建设和初步融合，人工智能也从概念阶段进入了典型的应用阶段，基础设施建设的推进也大大加快了人工智能应用的落地速度，帮助社会进步和进化。