ai人工智能提高效率_充满未知人工智能教育“风口”

ai人工智能提高效率

教育一直是全世界人民共同关心的话题。但是什么是教育呢？人们的讨论没有结果。

如今，越来越多的父母致力于教育他们的孩子，以使他们将来生活得更好。他们更倾向于英国教育家斯潘塞所说的“教育是为未来生活做准备”，即教育是为未来的就业服务。

近年来，随着人工智能技术的兴起和人工智能产业的蓬勃发展，基础教育阶段的人工智能教育也开始受到重视。

在国家层面，人工智能教育已被写入“新一代人工智能发展计划”。在市场层面，大量人工智能技术公司、教育和培训机构也在利用这一趋势。

从国家到行业，人工智能教育已经成为一个非常受欢迎的出路。

人工智能人才需求旺盛

今年秋季开学时，中国35所大学迎来了第一批人工智能专业的本科生。

根据中国教育部发布的《2018年普通高等学校本科专业备案审批结果》，中国35所新建本科院校获得了首批人工智能专业建设资质。2019年，该专业将通过“自动化”专业注册，代码为080717T，代表特设专业，学位授予类别为工程类，学习期限为四年。

在这35所大学中，人工智能专业不仅成立于985年和上海交通大学、浙江大学等211所著名大学，还于2019年在湖南工程学院、吉林大学、华南师范大学等专业特色鲜明的地方设立。

这种在国家层面的关注反映了目前市场上人工智能人才极度短缺的状况。

2018年4月，《人民日报》海外版报道称，近年来人工智能的快速发展和行业人才需求特点导致了人工智能人才的巨大缺口。据相关统计，到2018年，中国的人工智能人员已经达到500万人的缺口。

今年4月，市场监督总局和统计局宣布了13种新职业，其中人工智能工程师和技术人员名列榜首。这是自2015年版国家职业分类仪式颁布以来第一批新发布的职业。

人工智能行业对人才的巨大需求正在逐步扩大到国家的教育需求。

除了在国家层面培养人工智能人才之外，人工智能+教育还吸引了许多企业涌入布局，并受到资本的追捧。

近日，在线职业教育公司贪婪科技(Greedy Technology)宣布完成数千万元的预甲融资。贪婪科技(Greedy Technology)成立于2018年3月，是一家由人工智能技术驱动的在线职业教育公司，为信息技术人员提供高质量的课程和培训。目前，贪婪技术主要以人工智能教育为切入点，为不同群体提供系统的人工智能内容，以满足不同用户对技能升级的需求。

人工智能推动教育产业改革

2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，其中曾强调需要在中小学开设人工智能相关课程，逐步推进程序设计教育，建设人工智能学科，培养复合型人才。

因此，编程教育和机器人教育一度被认为是人工智能教育的方向。在这种模式下，教育是核心和本质，人工智能只是内容。后来，业内一些人提出了更深入的观点，“人工智能教育应该是人工智能技术、硬件能力和教育内容本身的深度结合。”

贪婪技术(Greedy Technology)创始人李文哲曾经说过，判断一家公司是否是人工智能+教育需要从本质上来看。"人工智能+教育不能简单地定义为“人工智能”加上“教育”，而是两者的完美结合."他认为“人工智能教育(AI education)就像人类基因一样。人工智能+教育将贯穿公司的每个环节，包括零散的知识点、知识点地图、用户模型、数据收集、个性化推荐、评估和诊断、人工智能营销和管理..”

因此，贪婪科技将公司的服务人群分为三类，即“泛人工智能人群”、“准人工智能人群”和“人工智能从业者”。除了开发教育产品本身之外，还正在开发新一代智能教育系统，通过底层零散的知识点、标签系统和用户模型，推动教学研究和教学服务参与上层教学。

即使在营销和服务方面，贪婪技术也试图实现人工智能，例如通过智能语音推送等技术不断提高营销人员的转换效率，从而真正实现人工智能技术与在线教育的深度结合。

人工智能教育潜力无限

虽然人工智能技术目前被许多人认为是改变教育前景的重要手段，但绝大多数人也承认，要让人工智能给教育带来根本性变化，还有很长的路要走。

网易首席执行官周峰说，“人工智能+教育解决了大部分容易的问题，剩下的是更难的问题。”

在他看来，下一个重要的方向是自然语言处理。为了真正实现“教育过程自动化、教育内容数字化、教育方法智能化”的目标，这一看似简单的目标背后涉及了许多技术，但实际上很难完全实现，需要学术界和产业界的共同探索。

然而，知名教育品牌CTO黄岩也认为，“人工智能还需要加深对人类情感和情绪的认识和理解，并与脑科学、认知科学和心理学的相关理论相结合。”

目前，由于人工智能教育行业之间经常处于战争状态，因此很难收集和挖掘数据。然而，很难收集和挖掘关于学生学习效果的深入数据，从而很难明确教学目标的优化。因此，在个性化教育中，人工智能教育正处于实验和探索阶段。

然而，一旦一个强大的企业出现在人工智能教育市场，通过整合高质量的教育资源，应用更先进的算法和系统，在样本充足的情况下，它可以真正以每个学生为中心，为不同的孩子提供个性化的个性化定制教学服务，其前景仍然可观。

对于人工智能教育行业来说，现状既是风口又是挑战。