深圳市综评系统登录_朱苏松，深圳市南山区人民医院:医学图像智能诊断系统

9月11日至12日，由深圳市人民政府主办、OfWeek.com主办的“2019中国智能医疗产业大会”在深圳会展中心举行。在“医学人工智能专题会议”期间，深圳南山区人民医院网络技术部主任、深圳大学客座教授朱苏松以“医学影像智能诊断系统”为主题发表了精彩的演讲。

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朱苏松，深圳南山区人民医院网络技术部主任，深圳大学客座教授

在当前大数据时代，医院正在生成越来越多的数据。传统的存储方法和本地数据的安全性面临巨大挑战。在这种情况下，南山医院在区域信息平台上建立了一套医学图像智能诊断系统。该系统包括五个部分:规范层、存储层、服务层、系统层和辅助层。

据朱苏松介绍，标准层主要体现在平等保护2.0标准中，即互联网信息安全建设指数。与传统的平等保护1.0相比，信息安全有了突破。Isoprotec 2.0标准保证了医学影像智能诊断系统在物理与环境、网络与通信、设备与计算、应用与数据等方面的安全性。整个系统基于医院安全日志数据，通过腾讯的大数据团队分析医院内部的风险操作和内网通信的可疑风险，然后结合腾讯基于大数据的整个网络安全信息进行综合分析和智能关联，从而更准确地预测资产安全状况，预警异常状态。

朱子松认为存储层、服务层和系统层是核心部分。存储层的实现需要医院机房和滕循云数据中心之间的专用光纤互连。同时，引入对象存储技术来解决海量非结构化数据存储问题。对象存储结合了网络连接存储和存储区域网络的优点，具有高速直接访问存储区域网络和网络连接存储的数据共享的优点。它可以实现高性能、高可靠性、跨平台、安全的对象数据共享存储系统。服务层需要使用底层的滕循云技术。医生和病人可以通过网络医院在各种场景下(手机//掌上电脑//电脑)实现医学图像的“第二视角”。以实体医疗机构为基础，利用互联网技术实现医疗资源的上下连接、信息交流与共享、服务的高效合作、网上医院与网下医院的整合等服务系统。朱子松表示，南山医院通过引入iMAGES医学影像应用系统，以几何倍数增长的方式存储PACS影像数据，真正实现了云容灾、灵活扩展、协同共享和快速存取医疗数据存储。同时，云PACS系统还支持虚拟手术、冠状动脉树提取、肺分割、磁共振/磁共振弦、数字减影、自动去骨等功能。

辅助层主要指用于寻找阴影的医学成像诊断系统。医院与腾讯图像搜索团队建立了密切的合作关系，并利用深度学习等技术对医学图像进行人工智能辅助诊断系统，从而提高医生的工作效率，为医生的临床决策提供参考。朱子松还说，人工智能层的伟大在于对诊断结果的阴阳判断和“怀疑”。

最后，朱子松结合医学图像智能诊断系统的几个实际案例，全面介绍了医学图像智能诊断系统的实现和应用。

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