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似乎每隔几年，科技界的趋势就会发生变化。12年前是智能手机，10年前是平板电脑，然后是智能可穿戴设备，比如虚拟现实，这些年来是人工智能。人工智能现在对我们来说肯定不太陌生。我们通常使用带语音助手的手机，语音助手的性能基本上相当于手机的智能水平。
然而，在人工智能领域竞争的不仅仅是手机行业、制造业、家电行业和科技企业。我们所有人都可以想到建立在人工智能的基础上，我们可以在人工智能的浪潮中看到它们。在人工智能发展的同时，物联网的另一个概念也已经转变为物联网。人工智能和物联网技术在智能家居、自动驾驶、智能医疗等实际应用中得到应用。只要是人们容易接触的地方，就是AIoT可以应用的场景。
AIoT发展的背后是那些在人工智能操作系统和人工智能开放平台上不断深化的技术公司。以消费者最有可能接触到的智能家居为例。智能扬声器目前是生态系统中最重要的部分，也是大多数人工智能开放平台最重要的进口产品。除了为合作伙伴提供解决方案之外，智能扬声器将由他们自己或与合作伙伴共同推出。目前，国内智能扬声器模式已经基本形成由百度小都、阿里天猫和小米萧艾扬声器主导的三部分世界模式。虽然其他平台也有存在感，如索尼LF-S80D，它在中国采用丁咚方案，但远不如前三个平台强大。
当然，只有当智能扬声器成为入口时，AIoT的着陆才不容易实现。更重要的是，家用电器制造商需要能够访问不同的平台。从目前来看，国内几家主要电力公司对智能家居有自己的想法，比如casarte的高端智能家电概念。因此，尽管智能家居在中国已经存在了很长一段时间，但其发展速度并不快，仍处于起步阶段。正因为如此，我们现在能够访问的主流人工智能开放平台仍然局限于智能扬声器等产品。
从智能音箱看豹
作者以前经历过4种智能扬声器，即迷你家用1S、猫精灵糖、迷你爱心扬声器和索尼LF-S80D。小杜、天猫和萧艾扬声器都采用了自己的品牌解决方案，而索尼的国内解决方案来自丁咚，背后的玲珑科技由HKUST迅飞和京东共同出资。
如果我们想判断一个音箱或一组程序是否足够智能，从经验来看似乎不够全面，但它最接近我们的真实情况，因为我们给智能音箱的所有语音命令都需要在智能音箱系统中经过大量的计算，无论是云计算还是边缘计算。
从这四种产品本身的经验来看，在家时在远处醒来的能力不到1S，其余三个扬声器也没有太大不同。家庭环境相对复杂。有限的房间空很容易引起回响，有时很容易产生更多的噪音，这很容易干扰我们和智能扬声器之间的互动。此时，智能扬声器需要通过麦克风阵列输入声音，然后通过信息分析将用户的需求从大量噪声中分离出来，这需要大量的计算能力。
目前，高频词的分析更多依赖于边缘计算，因为用户需要更及时的反馈。索尼LF-S80D在这方面相对落后。在没有联网的交互场景中，平台本身的智能水平将会受到更多的测试。目前，这四位演讲者只是普通人，没有一位是杰出的。
多模态交互显示四个扬声器仍处于打开状态。如果我们在日常生活中经常在两个人之间交流和交谈，那么我们可以从行为、表情甚至气味中获得信息互动。显然，目前的智能扬声器都是基于语音交互的，这受到产品形式的限制。然而，经过几年的发展，我们还没有看到其他消费级的类似产品，这证明在大多数平台看来，智能扬声器仍然是最合适的解决方案。
如果用“真正的智能”标准来衡量四个智能扬声器背后的方案和平台，它们都没有资格。然而，如果我们看看产品的体验，无疑在家呆一秒钟是最容易的。我们只能说它有最高的智力。
四大平台的进展
几个主要平台的进展可以说是相对“不均衡的”。在我们的印象中，百度的人工智能是过去两年中最活跃的。当搜索引擎业务明显疲软时，百度的业务转型理念应该在它开始做人工智能时就已经确立了。到目前为止，百度的人工智能布局已经涵盖了五个方面:基本能力层、平台层、内部系统应用、外部商业交付层和应用场景。百度有自己的人工智能芯片、人脸识别、自然语言理解、语音识别等能力。
目前百度人工智能正处于高速商业化阶段，覆盖童嘉、金融、医疗、教育等多个行业。熟悉的小助手可能是我们认知中最明显的变化。除了自身的深度智能之外，从贵宾会员到支付技巧的小助手的商业化可以使消费者解锁更多高质量的内容。让我们在这里讨论更多的内容。从以前的产品经验来看，百度的确是最富有的。目前，百度仍在引进更多的呢绒。例如，7月22日，百度率先推出《凯叔叔讲故事》，继续丰富儿童教育内容。
自动驾驶仪的进展不需要作者多说什么，一个闭环正在形成。据百度智能驾驶集团高级管理层透露，由百度和一个品牌打造的中国首条L4乘用车前装车线已经正式投产和下线，李彦宏还宣布已经收到多家汽车公司的自动泊车方案订单。
此外，百度还有一个深入的学习平台“飞桨”，帮助整个行业的人工智能应用落地。工业、农业、城市规划和金融等行业都有落地案例。在商业化的过程中，百度人工智能虽然仍然无法承载收入的旗帜，但已经能够给百度带来可观的收益。
不同于百度通过小助手、自动驾驶和百度智能云三驾马车在商业化道路上的平行发展，阿里巴巴在人工智能上的发展似乎更加强调技术的积累。在最近关于阿里巴巴披露人工智能技术重大进展的报道中，阿里巴巴“克服了XX问题”。在阿里巴巴的人工智能发展道路上，语音智能、语言技术、机器视觉和决策功能以及物理人工智能芯片将是最重要的核心。
在起步较晚的情况下，阿里巴巴成功超越对手，在40多项人工智能前沿技术研究中处于世界领先水平。从底层如天妃系统和异构计算，到中间层的数据处理引擎Maxcompute和机器学习框架，再到前述的各种算法模型及其在阿里巴巴格式中自身应用的登陆，形成了一个相对完整的机器学习系统。
然而，阿里巴巴目前的思维仍然通过“被继承”渗透到各行各业。目前，阿里的人工智能技术还处于探索阶段，没有固定的标准来衡量人工智能能给阿里带来的好处。
小米对智能家居的雄心是显而易见的，“小爱”也将成为未来连接整个家居生态的核心人物。然而，小米自己在中国的技术研发投资并不高，其中很大一部分不得不分配给家用电器和消费终端。因此，目前我们只能看到萧艾的同学在家简单控制小米的生态家居产品，或者独自玩耍。从技术发展和商业化的角度来看，只有智能扬声器的销量仍能进入人们的视线，但不如百度和阿里巴巴。
丁咚背后的京东和科大迅飞仍然专注于营销计划中的“语音学”。平时密切关注丁咚的朋友应该知道，在过去两年里，它没有引起任何波动。甚至许多人都在问网民“玲珑科技”是否只是名义上的。
写在最后
从技术领先的角度来看，阿里巴巴目前处于相对领先的地位，但由于阿里仍处于“整合”阶段，人工智能的布局影响力尚未开花结果。相反，百度在商业化方面向前迈进了一步，专门从事智能云、自动驾驶和小助手。至于萧艾和丁咚，他们可能还在自己的世界里玩。
人工智能通常有两种商业化。一是通过人工智能+策略实现登陆，这通常需要很长时间。一是将人工智能技术引入传统行业进行优化，涉及更多行业。工业制造和发电是常见的例子。由于技术之间的迭代关系，第二种方案的商业化将更快，因为它通常与产品同时推出。
目前，国内领先的阿里和百度都是首批采用的方案。如果从消费者应用的角度来看，已经开始在两个领域取得成果的百度无疑是领先的。但是阿里的优势主要在于技术的广泛传播和涉及的许多行业。一旦计划形成，这是规模商业化的最佳时机。那么也许会有另一个“弯道超车”。
