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YOLO:实时快速目标检测
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可能性3:需要检测的目标在图片中占据区域较小,因为YOLO是将图片分成13*13(应该是吧)个格子,每个格子
本节内容会知道你如何使用YOLO预训练好的模型进行目标检测。之前的结果会被下一次的检测结果覆盖掉,因为
YOLO 是一个实时有效的目标检测因为每个网格单元预测 5 个检测框的结果,每个检测框由 25 个数据元素来描述
有问题,上知乎。知乎是中文互联网知名知识分享平台,以「知识连接一切」为愿景,致力于构建一个人人都可以
在今年CVPR上,Joseph Redmon和Ali Farhadi发表的YOLO 2进一步提高了检测的精度和速度。YOLO 9000的结果
就得到最终的检测结果。YOLO对相互靠的很近的物体,还有很小的群体 检测效果不好,这是因为一个网格中只
fid=fopen('output.txt','r');bb=textscan(fid,'%s');fclose(fid);T=zeros(1163,8);disp(bb{1,1}{10,1});
后面我们会讲如何在摄像头上进行不过你可以通过修改为不同数值来控制模型检测的结果。Tiny YOLO Tiny YOLO