大数据查询优化_数据库大量数据查询很慢

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下面总结一下常用的大数据表优化由于 数据库 每次查询都是以块为单位，而每块的容量是有限的，通常是十几K

这个时候单纯的创建索引是无济于事的，我们知道假如特别是在大数据量中统计查询，就拿 1000W 数据来说吧，

并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成虽然查询优化器可以根据where子句

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当30.尽量避免向客户端返回大数据量

MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。这其中包括了大量为了检索数据到

最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过

大数据查询优化 下载积分：2000 内容提示：大数据查询优化 文档格式：PPT|浏览次数：6|上传日期：2015-04-

这篇文章主要介绍了mysql大数据查询优化经验分享，真的是正儿八经的mysql优化技巧，非常不错，具有参考借鉴