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TSS:Total Sum of Squares 总离差平方和/总平方和 ESS:Explained Sum of Squares 回归平方和/TSS=RSS+ESS

TSS的自由度=_的自由度+RSS的自由度 考虑下面的回归模型： 66.1058+0.0650X i r 2=0.9460 se=(10.7509)()n=

回归平方和 ESS，残差平方和 RSS，总体平方和 TSS 总变差（TSS）：被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平

对于RSS，在得到OLS估计值时，对OLS施加了k+1个限制。这意味着，在给定残差中的n-(k-1)个，其余k+1个便是

tss=ess+rss,或sst=ssr+sse，总平方和=回归平方和+残差平方和，但是后二者的英文简称居然有很大不同

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。A.方程的显著性检验

建议你想办法找到一些经济学r方=ess/tss=(tss-rss)/tss=1-rss/tss=1-rss/(sd)^2 所以很容易就可以得出。

A．R2=TSS/ESSB．R2=RSS/TSSC．R2=1-ESS/TSSD．R2=ESS/TSS请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！