tss自由度_rss自由度怎么得到的

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TSS的自由度=_的自由度+RSS的自由度 考虑下面的回归模型： 66.1058+0.0650X i r 2=0.9460 se=(10.7509)()n=

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2013年11月26日-tss的自由度是n-1,rss的自由度是n-k,而ess的自由度却是k-1,刚好与解释变量的个数相同,求

k为限制条件的个数。对于TSS，一共有n个数值，应该有n个自由度，但是其中一个自由地用于估计了均值

那么,自由度df=n-k举例:TSS、RSS、ESS的自由度1)2()1(,2 20,0,))(()(.1,1,)(2 21 221 221 22

二者相加等于TSS。残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在

（1）TSS的自由度为n-1，因为虽然TSS由n个离差随机变量组成，但这些离差之和必然为零，故其中只有n-1个离差

在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量，k为被