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TensorFlow中CNN的两种padding方式SAME

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def_max_pool(input,ksize,strides,padding,name=None):r"""Performs max pooling on the input.Args:input

max pooling是CNN当中的最大值池化import tensorflow as tf a=tf.constant([[[1.0,2.0,3.0,4.0],[5.0,6.0,7

2018年5月14日-i'm trying to implement a max margin loss in tensorflow.the idea is that i he some

max pooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】tf.

import tensorflow as tf a=tf.get_variable('w',shape=(1,3,3,1),initializer=tf.truncated_normal_

TensorFlow函数：tf.reduce_max用于计算一个张量的各个维度上元素的最大值，在tf.reduce_max中按照axis给定

def max_pool2d(inputs,#kernel_size,#stride=2,#padding='VALID',#data_format=DATA_FORMAT_NHWC,#outputs

max pooling是cnn当中的最大值池化作,其实用法和卷积很类似有些地方可以从卷积去参考【tensorflow】

2018年5月9日-tensorflow:max of a tensor along an axisask question up vote 21 down.i know there is a