softmax_l2正则的先验分布

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而softmax分类器以多项式分布（Multinomial Distribution）为模型建模的，它可以分多种互斥的类别。

softmax是柔性化最大值，是一种归一操作，使得输出在（0,1）之间 argmax其实是取得max时的arg，argmax=c

在数学，尤其是概率论和相关领域中，Softmax函数，或称归一化指数函数，是逻辑函数的一种推广。Softmax函数

这句话既表明了softmax函数与logistic函数的关系，也同时阐述了softmax函数的本质就是将一个K 维的任意实数

该使用softmax还是组合分类器，主要看分类的类别是否互斥，如果互斥则用softmax，如果不是互斥的则使用组合

Softmax在机器学习中有非常广泛的应用，但是刚刚接触机器学习的人可能对Softmax的特点以及好处并不理解，

标签归档：softmax 斯坦福大学在三月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程：CS224d:Deep Learning

2、softmax 在机器学习推导系列中，对softmax进行了推导。课作为参考：ML 徒手系列 最大似然估计 在f(x,w)

所以很多公式推导的细节都已经略去了，如果对相关数学表述感兴趣的话，请戳这里的链接Softmax的理解与应用-