试证明最小二乘估计量具有最小方差_最小方差无偏估计量

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http:\/\/gzrb.gog.com.cn\/system\/2013\/05\/25\/0

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这是方差的性质。ki是变量无关的量，另外第二步到第三步利用的是方差的性质 我就问问样本中心点是什么，

对多元线性回归模型Y=Xβ+μ，试证明普通最小二乘估计量β具有最小方差性。

对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

最小二乘估计 量是具有最小方差的线性无偏估计量。为不全为零的常数则容易证明 普通最小二乘估计量

（2）最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量. 二，条件收敛并不能保证期望一定存在,如：∑xp,x=n,p

最小二乘估计法，又称最小平方法，是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

红色方框里面的 1/n 的平方怎么不见e,2，i=1求和式的变量是 i.hiphotos.baidu.

试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中，哪些基本假设起了可以用普通最小二乘法、最大似然

最小二乘法估计量的性质（高斯—马尔可夫定理的初步证明）—所有资料文档均为本人悉心收集，全部是文档中的