随即扰动项_随机扰动项和残差的区别

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随机扰动项，习惯称之为随机误差项，是指包含的是模型主要变量以外的信息。

随机误差项(random errorterm)亦称“随机扰动项”，简称“随机误差”、“随机项”、“误差项”、“扰动项”

举个例子,如果你建立一个简单的C-D函数模型,确实就是经济数学模型加上随即扰动项.但是如果是微观领域,如

所以在计量经济学中用数学计算时要加入随机扰动项。加入随机扰动项使数学计算更准确的反映了经济规律。在

1、随机误差项 ui=Yi-E（Y/Xi）.当把总体回归函数表示成 Yi=Yi尖+ei 时，其中的ei 就是残差。它是用 Yi尖

误差与残差,这两个概念在某程度上具有很大的相似性,都是衡量不确定性的指标,可是两者又存在区别.

计量经济学的经典假定为什么经典假定中的一条是随即扰动的期望值为零?如果不为零的话会有什么影响?计量经济

参考答案：随机误差项主要包括下列因素的影响：（1）代表未知的影响因素；（2）代表残缺数据；

为了解决用户可能碰到关于"计量经济学的经典假定为什么经典假定中的一条是随即扰动的为什么假定随机扰动项u